python多进程multiprocessing的原理和应用

这篇文章主要介绍“python多进程multiprocessing的原理和应用”，在日常操作中，相信很多人在python多进程multiprocessing的原理和应用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python多进程multiprocessing的原理和应用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

multiprocessing多进程

概念

创建多进程基本流程

创建进程对象

启动进程 回收进程

代码：

import multiprocessing as mp
from time import sleep

# 进程执行函数
def fun():
    print("开始一个进程")
    sleep(3)
    print("进程结束")

# 创建进程对象
p = mp.Process(target = fun)

p.start()   # 启动进程

p.join()    # 回收进程

运行结果：

开始一个进程
进程结束
Process finished with exit code 0

1 、父子进程是并行执行的 子进程执行函数 父进程执行除子进程外内容：

import multiprocessing as mp
from time import sleep

# 进程执行函数
def fun():
    print("开始一个进程")
    sleep(3)
    print("进程结束")

# 创建进程对象
p = mp.Process(target = fun)    # 把fun函数作为独立子进程 其它函数由进程来执行

p.start()   # 启动进程

sleep(2)
print("父进程执行内容")

p.join()    # 回收进程
print("===============")
"""
pid = os.fork
if pid == 0
    fun()
    os._exit(0)
else:
    os.wait()
"""

运行结果：

开始一个进程
父进程执行内容
进程结束

===============

2、子进程不能改变父进程中变量的值
代码：

import multiprocessing as mp
from time import sleep

a = 1

# 进程执行函数
def fun():
    print("开始一个进程")
    sleep(3)
    global a
    print("a=", a)
    a = 1000
    print("a=", a)
    print("进程结束")

# 创建进程对象
p = mp.Process(target = fun)    # 把fun函数作为独立子进程 其它函数由进程来执行

p.start()   # 启动进程

sleep(2)
print("父进程执行内容")

p.join()    # 回收进程
print("===============")
print("a=", a)

运行结果：

开始一个进程
父进程执行内容
a= 1
a= 1000
进程结束
a= 1

创建多个进程
代码：

"""
创建多个进程
"""

from multiprocessing import Process
import os
from time import sleep

def fun1():
    sleep(2)
    print(os.getppid(), '--', os.getpid(), "吃饭")

def fun2():
    sleep(3)
    print(os.getppid(), '--', os.getpid(), "睡觉")

def fun3():
    sleep(4)
    print(os.getppid(), '--', os.getpid(), "学习")

jobs =[]

for th in [fun1, fun2, fun3]:
    p = Process(target = th)
    jobs.append(p)
    p.start()

for i in jobs:
    i.join()

运行结果：

46013 – 46022 吃饭
46013 – 46023 睡觉
46013 – 46024 学习

含有参数的进程函数
代码：

from multiprocessing import Process
from time import sleep

# 含有参数的进程函数
def worker(sec, name):
    for i in range(3):
        sleep(sec)
        print("I'm %s"%name)
        print("I'm working...")

# p = Process(target = worker, args = (2, "Tom"))
p = Process(target = worker, kwargs = {'name':'tom', 'sec': 2})

p.start()
p.join()

运行结果：

I'm tom
I'm working…
I'm tom
I'm working…
I'm tom
I'm working…

案例练习

代码：

from multiprocessing import Process
import os

filename = './dace.jpg'
size = os.path.getsize(filename)

# 复制上半部分
def up():
    fr = open(filename, 'rb')
    fw = open('bot,jpg', 'wb')
    n = size//2
    fw.write(fr.read(n))
    fw.close()
    fr.close()

# 复制下半部分
def down():
    fr = open(filename, 'rb')
    fw = open('bot,jpg', 'wb')
    fr.seek(size//2.0)
    fw.write(fr.read())
    fw.close()
    fr.close()

p = Process(target = up)
q = Process(target = down)
p.start()
q.start()
p.join()
q.join()

到此，关于“python多进程multiprocessing的原理和应用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！