主要是和多线程在CPU密集型操作时的所耗时间对比
import multiprocessing
import datetime
def calc(i):
sum = 0
for _ in range(1000):
sum += 1
print(i, sum)
if __name__ == '__main__':
start = datetime.datetime.now()
ps = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=calc, args=(i, ), name='calc-{}'.format(i))
ps.append(p)
p.start()
for p in ps:
p.join()
delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()
print(delta)免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
