本篇文章为大家展示了如何使用jmap和MAT进行堆内存溢出分析，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
jmap(Memory Map for Java）命令用于生成堆转储快照（一般称为heapdump或dump文件）。另外，还有几种方式获取dump文件：使用JVM参数选项-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数，可以让虚拟机在OOM异常出现之后自动生成dump文件，通过-XX:HeapDumpPath=path 设置dump文件路径（有时候dump文件比较大的时候可能无法自动导出，这时候就需要使用jmap -dump手动导出了）；通过-XX.+HeapDumpOnCtrlBreak参数则可以使用[Ctrl]+[Break]键让虚拟机生成dump文件；又或者在Linux系统下通过Kill -3命令发送进程退出信号“吓唬”一下虚拟机，也能拿到dump文件。
jmap的作用并不仅仅是为了获取dump文件，它还可以查询finalize执行队列、Java堆和永久代的详细信息，如空间使用率、当前用的是哪种收集器等。和jinfo命令一样，jmap有不少功能在Windows平台下都是受限的，除了生成dump文件的-dump选项和用于查看每个类的实例、空间占用统计的-histo选项在所有操作系统都提供之外，其余选项都只能在Linux／Solans下使用。其官方文档地址为：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/jmap.html
jmap命令格式：jmap [option] vmid
C:\Users\Administrator>jmap -help Usage: jmap [option] <pid> (to connect to running process) jmap [option] <executable <core> (to connect to a core file) jmap [option] [server_id@]<remote server IP or hostname> (to connect to remote debug server) where <option> is one of: <none> to print same info as Solaris pmap -heap to print java heap summary -histo[:live] to print histogram of java object heap; if the "live" suboption is specified, only count live objects -clstats to print class loader statistics -finalizerinfo to print information on objects awaiting finalization -dump:<dump-options> to dump java heap in hprof binary format dump-options: live dump only live objects; if not specified, all objects in the heap are dumped. format=b binary format file=<file> dump heap to <file> Example: jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin <pid> -F force. Use with -dump:<dump-options> <pid> or -histo to force a heap dump or histogram when <pid> does not respond. The "live" suboption is not supported in this mode. -h | -help to print this help message -J<flag> to pass <flag> directly to the runtime system
option选项介绍如下：
| 选项 | 作用 |
|---|---|
| -heap | 显示Java堆详细信息，使用哪种收集器、参数配置、分代状况等。只在Linux/Solaris平台下有效。 |
| -histo[:live] | 对于每个Java类，打印对象的数量、字节大小的内存大小以及完全限定的类名。jvm内部类名以星号（*）前缀打印。如果使用 -histo:live，则仅计算存活的对象。 |
| -clstats | 打印Java堆的类加载器统计信息。对于每个类加载器，都会打印其名称、活动程度、地址、父类加载器以及已装入的类的数量和大小。 |
| -finalizerinfo | 显示在F-Queue中等待Finalizer线程执行finalize方法的对象。只在Linux/Solaris平台下有效 |
| -dump:<dump-options> | 生成Java堆转储快照，格式为 -dump:[live,]format=b,file=<filename>，其中live子参数说明是否只dump出存活的对象 |
| -F | 当虚拟机进程对-dump选项没有响应时，可使用这个选项强制生成dump快照。只在Linux/Solaris平台下有效 |
注意：使用 jmap -histo:live <pid>或者jmap -dump:live,format=b,file=<filename> <pid> 都会触发FullGC
使用例：jmap -heap在JDK1.7中打印结果如下：可以看到永久代Perm区
[root@wkp ~]# jmap -heap 3177 Attaching to process ID 3177, please wait... Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 24.80-b11 using thread-local object allocation. Parallel GC with 2 thread(s) Heap Configuration: MinHeapFreeRatio = 0 MaxHeapFreeRatio = 100 MaxHeapSize = 2099249152 (2002.0MB) NewSize = 1310720 (1.25MB) MaxNewSize = 17592186044415 MB OldSize = 5439488 (5.1875MB) NewRatio = 2 SurvivorRatio = 8 PermSize = 21757952 (20.75MB) MaxPermSize = 85983232 (82.0MB) G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB) Heap Usage: PS Young Generation Eden Space: capacity = 371720192 (354.5MB) used = 330326552 (315.0239486694336MB) free = 41393640 (39.476051330566406MB) 88.86430145823232% used From Space: capacity = 5242880 (5.0MB) used = 5073520 (4.8384857177734375MB) free = 169360 (0.1615142822265625MB) 96.76971435546875% used To Space: capacity = 47710208 (45.5MB) used = 0 (0.0MB) free = 47710208 (45.5MB) 0.0% used PS Old Generation capacity = 159383552 (152.0MB) used = 113434496 (108.1795654296875MB) free = 45949056 (43.8204345703125MB) 71.17076673005757% used PS Perm Generation capacity = 42991616 (41.0MB) used = 42852648 (40.867469787597656MB) free = 138968 (0.13253021240234375MB) 99.67675557950648% used 19120 interned Strings occupying 2253456 bytes.
jmap -heap在JDK1.8中打印结果如下：可以看到了元空间，没有了永久代
[root@wkp ~]# jmap -heap 8543 Attaching to process ID 8543, please wait... Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 25.171-b11 using thread-local object allocation. Parallel GC with 4 thread(s) Heap Configuration: MinHeapFreeRatio = 0 MaxHeapFreeRatio = 100 MaxHeapSize = 2051014656 (1956.0MB) NewSize = 42991616 (41.0MB) MaxNewSize = 683671552 (652.0MB) OldSize = 87031808 (83.0MB) NewRatio = 2 SurvivorRatio = 8 MetaspaceSize = 21807104 (20.796875MB) CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB) MaxMetaspaceSize = 17592186044415 MB G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB) Heap Usage: PS Young Generation Eden Space: capacity = 28311552 (27.0MB) used = 13137328 (12.528732299804688MB) free = 15174224 (14.471267700195312MB) 46.402712221498845% used From Space: capacity = 524288 (0.5MB) used = 98304 (0.09375MB) free = 425984 (0.40625MB) 18.75% used To Space: capacity = 524288 (0.5MB) used = 0 (0.0MB) free = 524288 (0.5MB) 0.0% used PS Old Generation capacity = 76021760 (72.5MB) used = 27335480 (26.06914520263672MB) free = 48686280 (46.43085479736328MB) 35.957441658809266% used 24117 interned Strings occupying 2830304 bytes.
通过命令 jmap -dump:live,format=b,file=/usr/local/heap.hprof 12632 就可以生成dump文件了
[root@wkp ~]# jmap -dump:live,format=b,file=/usr/local/heap.hprof 12632 Dumping heap to /usr/local/heap.hprof ... Heap dump file created
好了，介绍了dump文件的生成，下面分析工具MAT就要粉墨登场了。
MAT（Eclipse Memory Analyzer）是一种快速且功能丰富的Java堆分析器，它帮助查找内存泄漏并减少内存消耗。使用内存分析器分析具有数亿个对象的高效堆转储，快速计算对象的保留大小，查看谁在阻止垃圾收集器收集对象，运行报告以自动提取泄漏嫌疑。官网地址https://www.eclipse.org/mat，下载地址为https://www.eclipse.org/mat/downloads.php。我们可以在下载页面看到：MAT可以独立运行，也可以通过插件的形式在Eclipse中安装使用，具体的安装过程就不再这里介绍了，我是下载的独立运行的程序包。
MAT的官方文档地址https://help.eclipse.org/2019-09/index.jsp?topic=/org.eclipse.mat.ui.help/welcome.html， 里面做了很详细的介绍。
下面我们通过一个例子，来介绍一下MAT的使用。我们创建一个springboot应用程序，controller代码如下：通过往成员变量userList中一直添加user对象来构造堆内存溢出。controller中heap方法的注释中表明了运行时添加的JVM参数 -Xmx32M -Xms32M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./ 设置堆内存最大为32兆，当内存溢出时自动在当前目录生成dump文件。
@RestController
public class MemoryController {
private List<User> userList = new ArrayList<User>();
/**
*-Xmx32M -Xms32M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./
*/
@GetMapping("/heap")
public String heap() {
int i=0;
while(true){
userList.add(new User(i++, UUID.randomUUID().toString()));
}
}
}User类代码如下：
public class User {
private int id;
private String name;
public User(int id, String name) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
}
//省略set,get方法
}设置JVM参数运行如下：
然后启动springboot应用，启动端口为9999，访问 http://localhost:9999/heap 后触发堆内存溢出，可以看到控制台输出已经生成了dump文件java_pid16500.hprof
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
Dumping heap to ./\java_pid11524.hprof ...
Heap dump file created [44602961 bytes in 0.239 secs]
Exception in thread "http-nio-9999-exec-3" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
下面我们打开MAT，选择File——>Open Heap Dump，打开我们上面生成的dump文件
点击finish后，会看到如下界面：
从上图可以看到它的主要功能：
1. Histogram可以列出内存中的对象，对象的个数以及大小（对象大小的单位是byte）。
2. Dominator Tree可以列出对象占用的大小及百分比等。
3.Top consumers通过图形列出最大的对象。
4.Leak Suspects通过MA自动分析，会出具内存泄漏可能产生的原因的报告。
在MAT的图表中，有一些常用选项：
list objects -- with outgoing references : 查看这个对象持有的外部对象引用。
list objects -- with incoming references : 查看这个对象被哪些外部对象引用。
show objects by class -- with outgoing references ：查看这个对象类型持有的外部对象引用
show objects by class -- with incoming references ：查看这个对象类型被哪些外部对象引用
paths to gc root : 显示不同类型引用(强引用、弱引用、虚引用、软引用 )到跟节点的路径。
merge shorest path to gc root : 合并最短路径到root节点
Shallow size：就是对象本身占用内存的大小，不包含其引用的对象，也就是对象头加成员变量（不是成员变量的值）的总和。
Retained size：是该对象自己的shallow size，加上从该对象能直接或间接访问到对象的shallow size之和。换句话说，retained size是该对象被GC之后所能回收到内存的总和。这个是需要重点关注的，一般这个Retained size比较大的对象就是跟内存溢出相关的。
对于上图左边的object1，object1大小就是shallow size，object1及所有蓝色对象就是该对象直接或是间接引用的就是retained size。右图中object4还被gc roots引用到，那么retained size就不包含这个。
Top consumers如下图：这里显示了内存中最大的对象有哪些，他们对应的类是哪些，类加载器classloader是哪些。可以看到MemoryController类的对象占用了15MB的堆内存，占比达50%多，这是很不正常的。我这里只截图了关于对象相关的，后面还会有类，类加载器，包相关的信息，就不一一截图了，大家可以自己看一下。
Leak Suspects（内存泄露分析）如下图：内存泄露分析报告怀疑有两个内存泄露嫌疑，显示我们看到Problem Suspect 1显示MemoryController类对象占用了57.74%的内存，这部分内存积聚在一个Object[]中。
接下来我们点击Problem Suspect 1 中的Details查看详情，可以看到如下所示：通过图示也可以看到MemoryController中的userList占用了15兆多的内存，userList中存储的是user对象，这些user对象都存储在ArrayList中的Object[] elementData 中，查看ArrayList源码就知道了。另外，还可以看到是在org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread @ 0xfecb3220 http-nio-9999-exec-3 Thread 这个线程中创建的。
transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access
/**
* Constructs an empty list with an initial capacity of ten.
*/
public ArrayList() {
this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
}
通过点击右键，可以通过List objects-with outgoing references : 查看这个对象持有的外部对象引用。
Histogram视图中我们可以使用正则表达式进行删选，我是按照com.wkp进行筛选的，可以看到有111305个user对象，我们通过merge shorest path to gc roots可以查找user对象的GC Roots，通过exclude all phantom/weak/soft etc.references去排除掉虚引用、弱引用、软引用等，
查看GC Roots如下， 可以看到http-nio-9999-exec-3 Thread 这个线程就是GC Roots，就是因为这个线程中userList中存储了太多的user对象导致堆内存撑爆了，才会出现内存溢出的。
Dominator Tree可以列出对象占用空间大小及百分比等信息。可以看到跟上面的视图类似，可以看到MemoryController对象的Shallow Heap才16byte，但是Retained Heap却达到了15MB多，这是极其不正常的，这种就是内存泄露的重点怀疑对象。
关于jmap和MAT的使用就先介绍到这里，因为这个内存溢出是我们手动构造出来的，查找比较简单，真的到了生产上面需要我们仔细排除。总的来说查找内存溢出的原因，总结如下两点：
1.首先看retained size最大的那些数据，一般看内存都是想解决内存泄漏问题，可以通过Top Consumers或者是donimator tree等actions。
2.找到最大的数据后，通过list objects -- with outgoing references 查看具体持有了哪些对象。
上述内容就是如何使用jmap和MAT进行堆内存溢出分析，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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