Python matplotlib如何实现图形绘制

本篇内容主要讲解“Python matplotlib如何实现图形绘制”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python matplotlib如何实现图形绘制”吧!

1. matplotlib.patches概述

matplotlib.patches 专门用来绘制图形的类，在该类是以Artist为基类

• pathes 是专门绘制2D图形的类

• patch 绘制的图形默认是以rc params设置

• patch 模块提供多达10种图形方法满足日常需求

2. 绘制图形方法

对应matplotlib模块来说，patches类提供绘制圆形、椭圆形、矩形等图形方法

3. 绘制图形步骤

在matplotlib模块中，图表都是由figure、Axes和Axis三个基本元素组成，因此在绘制图形时，一般步骤主要有以下组成。

导入matplotlib pyplot和patches类

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatch

使用subplots()创建子图Axes对象

fig,ax =plt.subplots()

调用pathes类绘制图形的方法如绘制矩形Rectangle()

Rect = mpatch.Rectangle((0.2,0.75),0.4,0.4,color="r")

子图Axes对象调用set_xlim()和set_ylim坐标轴范围

patches默认情况下，x轴的坐标范围为（0,1），y轴的坐标范围为（0,1）

ax.set_xlim(-2,5)
ax.set_ylim(-2,5)

子图Axes对象调用add_patch()方法添加图形

ax.add_patch(Rect)

调用pyplot.show()展示图形

4. 绘制图形属性

设置透明度

关键字：alpha

取值类型为：浮点型

设置颜色

设置图形关键字：color

设置边框关键字：edgecolor

取值可选：

• 表示颜色的英文单词：如红色"red"

• 表示颜色单词的简称如：红色"r",黄色"y"

• RGB格式：十六进制格式如"#88c999";(r,g,b)元组形式

5. 小试牛刀

学习完上面几节的知识后，我们在图表中绘画圆形、矩形和直线吧

def drawpicture():
 
    fig,ax =plt.subplots()
 
    Rect = mpatch.Rectangle((1,0.75),0.4,0.4,color="yellow",alpha=0.5)
 
    Cri = mpatch.Circle((0,0),1,angle=30,color="pink",alpha=0.2,cap)
 
    Py = mpatch.Arrow(1,2,2,2)
 
    ax.set_xlim(-1,5)
    ax.set_ylim(-1,5)
 
    ax.add_patch(Rect)
    ax.add_patch(Cri)
    ax.add_patch(Py)
    plt.show()
 
drawpicture()

到此，相信大家对“Python matplotlib如何实现图形绘制”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！