小编给大家分享一下python中如何实现递归方法,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!
递归是解决问题的一种方法,它将问题不断地分成更小的子问题,直到子问题可以用普通的方法解决。通常情况下,递归会使用一个不停调用自己的函数。尽管表面上看起来很普通,但是递归可以帮助我们写出非常优雅的解决方案。对于某些问题,如果不用递归,就很难解决。
上面的话很难理解,我们用一个例子来说明:我们需要求解一个数组的所有数值之和。
#用for循环的简单函数 def getsum(numlist): a=0 for i in numlist: a=i+a return a
结果如下:
如果暂时没有 while
循环和 for 循环。应该如何计算结果呢? 这个时候就需要想到我们计算加法的时候,是接受2个参数的函数,根据这个思想,我们将求一列数之和重新定义成求数字对之和。
注:最内层的括号对(7 + 9)不用 循环或者其他特殊语法结构就能直接求解。
拟代码表示
#first(list)返回列表中的第一个元素,rest(list)则返回其余元素。用 Python 可以轻松地实现这个等式, getsum(list)=first(list)+getsum(rest(list))
代码表示:
#这是一个递归小案例,这个函数在函数内部自己调用了自listsum(numlist[1:]) def listsum(numlist): if len(numlist)==1:#当数组的长度为1时,代表是数组是一个数了 return numlist[0] else: return numlist[0] + listsum(numlist[1:])#第一个数加上后面的数,这里自己调用了自己,是数组不断递归的条件
在这一段代码中,有两个重要的思想值得探讨。首先,第 2 行检查列表是否只包含一个元素。 这个检查非常重要,同时也是该函数的退出语句。对于长度为 1 的列表,其元素之和就是列表中的数。其次,listsum 函数在第 5 行调用了自己!这就是我们将 listsum
称为递归函数的原因——递归函数会调用自己。
演示一下相加过程
递归算法有三个重要的原则:
递归算法必须有停止条件
递归算法必须改变其状态并向停止条件靠近
递归算法必须递归地调用自己
让我们看看我们第一个案例是怎么实现这个部分的:
len(numlist)==1
用来判断停止条件
numlist[1:]
代表问题的数据以某种方式变得更小
return numlist[0] + listsum(numlist[1:])
代表递归地调用自己
递归的逻辑并不是循环,而是将问题分解成更小、更容易解决的子问题。
下面展示一下将10进制的29转换为2进制数的方法,按照这个方法,可以将10进制转化为任意进制的数。
这里我们用递归来实现2~16进制数的转换
#n代表要转化的10进制数,base代表你要实现的多少进制的数 def toStr(n, base): convertString = "0123456789ABCDEF"#取对应位置的字符 if n < base:#如果10进制数小于你所转换的进制数位数,则直接选择字符 return convertString[n] else:#递归核心,n//base获取结果,然后进行递归 return toStr(n//base, base) + convertString[n%base]
将15转化为16进制数
将15转化为2进制数
看完了这篇文章,相信你对“python中如何实现递归方法”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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