这篇文章将为大家详细讲解有关Python3.7 + Yolo3怎么实现识别语音播报功能，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
首先下载需要用到的库：pip install pyttsx3 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
接下来直接上代码：
import win32com.client as win
# SpVoice类是支持语音合成(TTS)的核心类。通过SpVoice对象调用TTS引擎，从而实现朗读功能
speak = win.Dispatch("SAPI.SpVoice")
# 完成将文本信息转换为语音并按照指定的参数进行朗读。
# 该方法有Text和Flags两个参数，分别指定要朗读的文本和朗读方式（同步或异步等）。
speak.Speak("come on")
speak.Speak("你好")最后运行代码，就会听到系统传出来的声音，读出了 come on 和 你好。
开始之前我们先得解析出来Yolo3的代码，从而获取到被识别出来的物体标签。
首先我们找到一个coco_classes.txt，发现里面有很多的英文单词，这些就是准备识别匹配的标签了。
然后我们在找到yolo.py，发现的我们的coco_classes.txt被传入进来了
关键的来了，我们通过Ctrl + F 搜索一下classes_path这个Key，发现这几行代码
这里就是读取了存放标签的那个文本，进行了处理，并且返回了名字。
最后找到这一行代码，此处代码就是一开始进行识别的时候，我们的控制台打印出来的代码。
运行代码的时候发现，打印的这个label，就是识别出的物体的标签了。
这个时候我们就可以将我们的语音播报的代码添加进行，把label传入进去，就会发现识别出来的物体就会通过语音返回。
关于Python3.7 + Yolo3怎么实现识别语音播报功能就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
