这篇文章主要介绍“OpenCV怎么实现AI照片背景替换”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“OpenCV怎么实现AI照片背景替换”文章能帮助大家解决问题。
# 日常缩放
rows, cols, channels = img_back.shape
img_back = cv2.resize(img_back, None, fx=0.7, fy=0.7)
cv2.imshow('img_back', img_back)
rows, cols, channels = img.shape
img = cv2.resize(img, None, fx=0.4, fy=0.4)
cv2.imshow('img', img)
rows, cols, channels = img.shape # rows,cols最后一定要是前景图片的,后面遍历图片需要用到
# 转换hsv
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 获取mask
lower_blue = np.array([78, 43, 46])
upper_blue = np.array([110, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('Mask', mask)
# 腐蚀膨胀
erode = cv2.erode(mask, None, iterations=1)
cv2.imshow('erode', erode)
dilate = cv2.dilate(erode, None, iterations=1)
cv2.imshow('dilate', dilate)
# 遍历替换
center = [50, 50] # 在新背景图片中的位置
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if dilate[i, j] == 0: # 0代表黑色的点
img_back[center[0] + i, center[1] + j] = img[i, j] # 此处替换颜色,为BGR通道
cv2.imshow('res', img_back)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
好啦!上面的抠图换背景就是这个代码的效果滴!
那我们来看看我最近一直在用的另外一个抠图app吧!这个抠图效果其实比我代码更好 哈哈哈哈~
2.1 我不说那张是原图——你能猜出来嘛?
2.2 从漫画走进现实
2.3 想用什么背景换什么背景
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