这篇文章给大家分享的是有关Python中如何使用Seaborn绘制基线图的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
本文中的脚本在python3.8.3中进行了测试。
让我们使用Seaborn内置的penguins数据集作为样本数据：
# 导入包
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 导入数据
df = sns.load_dataset('penguins').rename(columns={'sex': 'gender'})
df我们将使用默认图表设置构建标准散点图，以将其用作基线：
# 图 sns.scatterplot(data=df, x='body_mass_g', y='bill_length_mm', alpha=0.7, hue='species', size='gender')
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