这篇文章主要介绍了Illumina microarray未标准化数据分布的方法的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Illumina microarray未标准化数据分布的方法文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
不同于affy包对affymetrix芯片数据分布绘图，Illumina microarray数据分布是基于lumi包：
boxplot-method
| density-method（或者hist) |
affy包也可以利用boxplot，不过密度图利用hist,此处就展示一些lumi包针对Illumina microarray绘图过程（GSE63229）：
基于lumiR.batch获取LumiBatch对象，直接基于对象画图：
> n.sample = length(LumiBatch$sampleID)> cols=rainbow(n.sample)> par(cex = 0.7)> if(n.sample>40) par(cex = 0.5)> boxplot(LumiBatch,col = cols, las = 2)
密度图则是(hist同样效果）：
> par(cex = 0.7)> if(n.sample>40) par(cex = 0.5)> density(LumiBatch,col = cols, las = 2)
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