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区别与点shape设定,点的shape 映射必须转化成因子,连续变量无法mapped to shape
dat X Y shape 1 1 6 0 2 2 6 1 3 3 6 2 4 4 6 3 5 5 6 4 6 1 5 5 7 2 5 6 8 3 5 7 9 4 5 8 10 5 5 9 11 1 4 10 12 2 4 11 13 3 4 12 14 4 4 13 15 5 4 14 16 1 3 15 17 2 3 16 18 3 3 17 19 4 3 18 20 5 3 19 21 1 2 20 22 2 2 21 23 3 2 22 24 4 2 23 25 5 2 24 26 1 1 25
进行绘图将shape列数据映射到aes(shape)
library(ggplot2) p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y,shape=shape))+ geom_point(size=20) print(p)
将直接报错,注意先转化因子:
dat$shape=factor(dat$shape) p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y,shape=shape))+ geom_point(size=10) print(p)
而由结果图片明显能知道shape有效的映射,仅6个,前六个因子有效,而之后的因子并不能出现其他shape(对应因子“0”、“1”,“2”...而不是数字0、1、2...)
故在进行数据整理的过程中需要注意基于shape进行映射对数据进行区分不应超过六个分类
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