这篇文章将为大家详细讲解有关python中cuda()加载用时很长的解决方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
pip install --upgrade --force-reinstall http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
后面这个可以自己到官网上找自己对应的python和cuda版本的安装包，官网为链接：
conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith
这里可以根据自己cuda版本确定。查看cuda版本，在python命令行里面输入：
import torch
torch.version.cuda即可。
补充：关于win10环境下在使用torch调用cuda（）失败的原因
看了无数篇博客都是牛头不对马嘴，忙活了半天才搞清楚
如果大家在用torch的过程中看见这样的错误，不是你的问题，也不是代码问题。是win10的原因
只需要在代码前面加上
torch.cuda.current_device()
torch.cuda._initialized = True就可以正常训练了。
关于“python中cuda()加载用时很长的解决方法”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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