这篇文章主要介绍Python中行为型观察者模式的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
观察者模式，必须包含 “观察者” 和 “被观察者” 这两个角色，并且观察者和被观察者之间存在 “观察” 的逻辑关联，当被观察者发生改变的时候，观察者就会观察到这样的变化，并且做出相应的响应。例如：业务数据是被观察者，用户界面是观察者。
实际上，观察者模式大部分都是一对多的关系，可以多个观察者对象同时观察某一个被观察对象。
观察者模式的实现思路是：核心的抽象类用于管理所有依赖它的其他类，当核心类发生变动时，主动通知并更新其他类。
一个抽象模型有两个方面，其中一个方面依赖于另一个方面。将这些方面封装在独立的对象中使它们可以各自独立地改变和复用。
一个对象的改变将导致其他一个或多个对象也发生改变，而不知道具体有多少对象将发生改变，可以降低对象之间的耦合度。
一个对象必须通知其他对象，而并不知道这些对象是谁。
需要在系统中创建一个触发链，A 对象的行为将影响 B 对象，B 对象的行为将影响 C 对象，…。可以使用观察者模式创建一种链式触发机制。
当客户的数量减少到阀值时，销售将通知工厂减少生产量、同时通知人力资源开始裁员，反之则增加。
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class Observer:
"""观察者核心类，销售人员"""
def __init__(self):
self._number = None
self._department = []
@property
def number(self):
return self._number
@number.setter
def number(self, value):
self._number = value
print('当前客户数：{}'.format(self._number))
for obj in self._department:
obj.change(value)
print('------------------')
def notice(self, department):
"""相关部门"""
self._department.append(department)
class Hr:
"""观察者类，人事部门"""
def change(self, value):
if value < 10:
print("人事变动：裁员")
elif value > 20:
print("人事变动：扩员")
else:
print("人事不受影响")
class Factory:
"""观察者类，工厂类"""
def change(self, value):
if value < 15:
print("生产计划变动：减产")
elif value > 25:
print("生产计划变动：增产")
else:
print("生产计划保持不变")
if __name__ == '__main__':
observer = Observer()
hr = Hr()
factory = Factory()
observer.notice(hr)
observer.notice(factory)
observer.number = 10
observer.number = 15
observer.number = 20
observer.number = 25以上是“Python中行为型观察者模式的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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