这篇文章主要介绍了如何使用mongoose实现多集合关联查询,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
在使用node开发后端项目的时候,通常会选择mongodb作为数据库,而使用mongodb通常是选择mongoose作为操作mongodb的驱动。
首先我们知道mongodb是非关系型的的数据库,也就是说保存的每行数据的字段都可以不一样、不统一,我们以一个简单博客系统的数据为例,涉及到的数据信息可能会有用户、文章、留言。
小明发一篇文章, 那么小明的数据如下:
{ name:'小明', articles:[ { content:'这是一篇文章内容' } ] }
两篇文章:
{ name:'小明', articles:[ { content:'这是一篇文章内容' }, { content:'这是第二篇文章的内容' } ] }
还有每篇文章都可能有留言的,例如小红给小明的文章留言,那么数据就会如下:
{ name:'小明', articles:[ { content:'这是一篇文章内容', msgs:[ { name:'小红', content:'小红给小明的留言' } ] }, { content:'这是第二篇文章的内容', msgs:[ { name:'小红', content:'小红给小明第二篇文章的留言' } ] } ] }
小王也给小明的文章留言,那么数据如下:
{ name:'小明', articles:[ { content:'这是一篇文章内容', msgs:[ { name:'小红', content:'小红给小明的留言' }, { name:'小王', content:'小王给小明的留言!!' } ] }, { content:'这是第二篇文章的内容', msgs:[ { name:'小红', content:'小红给小明第二篇文章的留言' }, { name:'小王', content:'小王小明第二篇文章的留言!!' } ] } ] }
问题来了,因为文章信息、留言信息都是保存在用户的信息下,如果某个用户的信息修改了,那么都需要遍历其他的用户的数据去做修改,如:小红的信息修改了,那么也需要去小明的文章下找到小红的信息去修改。 或者需要修改文章也需要通过用户的信息去修改。 这样就比较麻烦了,也不高效。
于是就有了数据库关系查询,mongodb也是最像关系型数据库的非关系型数据库,就是让他们的相同类别数据存在同一个集合(表)中, 让行内的某个字段做集合与集合之间的对应关系,通常是用id作为集合之间的映射关系。
我们直接使用mongoose操作mongodb:
首先准备三个集合(表)
users 存放用户信息
articles 存放文章信息,每篇文章都属于某个用户(用user字段和users的_id字段做关联)
msgs : 存放留言信息,每条留言都属于某个用户,每条留言也属于某篇文章(用user字段和users的id字段做关联, 用article字段和articles的id做关联)
关系如下图:
对应的Scheme (_id字段在保存数据的时候会自动添加,所以我们不用定义)
userModel.js
const mongoose = require('./db'); const schema = mongoose.Schema({ username:String, password: String },{collection:'users'}) const model = mongoose.model('users',schema) module.exports = model;
articleModel.js
const mongoose = require('./db'); const schema = mongoose.Schema({ title: String, content: String, user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'} },{collection:'articles'}) const model = mongoose.model('articles',schema) module.exports = model;
msgModel.js
const mongoose = require('./db'); const schema = mongoose.Schema({ content: String, user: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'users'}, article: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref:'articles'}, },{collection:'msgs'}) const model = mongoose.model('msgs',schema) module.exports = model;
1.查询文章对应查询文章的用户信息
使用populate方法填充方法
参数1: 需要查询的关联字段
参数2: 关联查询出来的信息需要显示字段
articleModel.find().populate('user','username avatar').exec(function(err,as){ console.log(as) })
这样查询出来的文章信息都带有用户信息,而不是只有一个用户id
想要查询文章,然后查询出关于这篇的所有留言
在这里的话,需要用到聚合查询,查询方式如下
// 多集合关联查询 articleModel.aggregate([ { $lookup:{ from:'msgs', // 关联的集合 localField:'_id', // 本地关联的字段 foreignField:'article', // 对方集合关联的字段 as:'mms', // 结果字段名, }, } ],(err,dds)=>{ console.log(dds) })
使用aggregate()方法就可以使用聚合查询了,方法接收一个数组参数
$lookup是关联查询的意思,就像SQL中的join
在articleModel.js 中添加如下代码
schema.virtual('mms',{ // 参数1为加的虚拟字段名称 ref:'msgs', //关联查询的集合 localField: '_id', // 当前集合和对方集合关联的字段 foreignField: 'article', // 对方集合字段和本集合关联的字段 count: true // count是否只显示总条数; true为显示, false为不显示 }) // 下面这两句只有加上了, 虚拟字段才可以显性的看到,不然只能隐性使用 schema.set('toObject',{virtuals:true}) schema.set('toJSON',{virtuals:true})
virtual 方法是给schema添加虚拟字段,
参数1 : 虚拟字段的名称
参数2: 虚拟字段的配置
然后通过populate查询
articleModel.find().populate('mms').exec((err,as)=>{ console.log(as) })
这样查询出来的文章列表就有个mms字段了,这个字段对应的这篇文章的留言总数
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“如何使用mongoose实现多集合关联查询”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
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