这篇文章将为大家详细讲解有关Python中Pandas条件筛选功能怎么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
import pandas as pd data = pd.read_excel(r'销售数据.xlsx') print(data)
数据如下：
“等于”一定是用‘==’，如果用‘=’就不是判断大小了：
例如：筛选销售员是马姐的数据
df = data[data['销售员'] == '马姐']
例如：筛选销售员是马姐的数据且天河店销量大于100的数据
使用 &（且） 和 |（或） 时每个条件都要用小括号括起来
df = data[(data['销售员'] == '马姐') & (data['天河店销量'] > 100)]
如果要选择某列等于多个数值或者字符串时，要用到.isin()， 我们把df修改了一下（isin()括号里面应该是个list）：
例如：筛选天河店销量等于180和200的数据
df = data[data['天河店销量'].isin([180, 200])]
平时使用最多的筛选应该是字符串的模糊筛选，在SQL语句里用的是like，在pandas里我们可以用.str.contains()来实现。
例如：筛选销售员含有马字的数据
df = data[data['销售员'].str.contains('马')]
也可以使用 '|' 来进行多个条件的筛选
例如：筛选销售员含有马字的数据或者含有李字的数据
df = data[data['销售员'].str.contains('马|李')]
注意：这个‘|’是在引号内的，而不是将两个字
关于“Python中Pandas条件筛选功能怎么用”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
