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怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

发布时间:2022-03-16 10:26:40 来源:亿速云 阅读:166 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要讲解了“怎么用Python matplotlib plotly绘制图表”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“怎么用Python matplotlib plotly绘制图表”吧!

一、整理数据

以300部电影作为数据源

import pandas as pd 
cnboo=pd.read_excel("cnboNPPD1.xls")
cnboo

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

import seaborn as sns
import numpy as np 
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt 
import pandas as pd 
from datetime import datetime,timedelta
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号
from datetime import datetime
! pip install plotly # 安装
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly
from plotly.offline import download_plotlyjs,init_notebook_mode,plot,iplot
x=cnboo['BO'].tolist()
y=cnboo['PERSONS'].tolist()
dict01={"x":x,"y":y}
dict01

二、折线图

# 折线图
iplot([dict01])

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

三、散点图

import plotly.graph_objs as go
iplot([go.Scatter(x=x,y=y,mode='markers')])

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

# 随机生成的点图
import numpy as np
iplot([go.Scatter(x=np.random.randn(100),y=np.random.randn(100),mode='markers')])
go

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

trace=go.Scatter(x=cnboo['PRICE'],y=y,mode='markers',)
data=[trace]
iplot(data)

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

trace=go.Scatter(x=cnboo['PRICE'],y=y,mode='markers',marker=dict(color='red',size=9,opacity=0.4))
data=[trace]
iplot(data)

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

四、饼图

colors=['#dc2624','#2b4750','#45a0a2','#e87a59','#7dcaa9','#649E7D','#dc8018',
       '#C89F91','#6c6d6c','#4f6268','#c7cccf']
filmtype=cnboo['TYPE']
filmbo=cnboo['PRICE']
trace=go.Pie(labels=filmtype,values=filmbo,
            hoverinfo='label+percent',textinfo='value',textfont=dict(size=10),
             marker=dict(colors=colors,line=dict(color='#000000',width=3)))
data=[trace]
iplot(data)

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

filmtype=cnboo['TYPE']
filmbo=cnboo['PRICE']
trace=go.Pie(labels=filmtype,values=filmbo,
            hoverinfo='label+percent',textinfo='value',textfont=dict(size=12),
             marker=dict(colors=colors))
data=[trace]
iplot(data)

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

五、柱形图

# plotly bar
trace1=go.Bar(x=cnboo['TYPE'],y=cnboo['PRICE'],name="类型与票价")
trace2=go.Bar(x=cnboo['TYPE'],y=y,name="类型与人数")
layout=go.Layout(title="中国电影类型与票价,人数的关系",xaxis=dict(title='电影类型'))
data=[trace1,trace2]
fig=go.Figure(data,layout=layout)
iplot(fig)

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

六、点图(设置多个go对象)

trace1=go.Scatter(x=cnboo['TYPE'],y=cnboo['PRICE'],name="类型与票价",mode="markers",
                  marker=dict(color="red",size=8))
trace2=go.Scatter(x=cnboo['TYPE'],y=cnboo['PERSONS'],name="类型与人数",mode="markers",
                  marker=dict(color="blue",size=5))
data=[trace1,trace2]
iplot(data)

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

trace1=go.Scatter(x=cnboo['TYPE'],y=cnboo['PRICE'],name="类型与票价",mode="markers",
                  marker=dict(color="red",size=8))
trace2=go.Scatter(x=cnboo['TYPE'],y=cnboo['PERSONS'],name="类型与人数",mode="markers",
                  marker=dict(color="blue",size=5))
layout=go.Layout(title="中国电影类型与票价,人数的关系",plot_bgcolor="#FFFFFF")
data=[trace1,trace2]
fig=go.Figure(data,layout=layout)
iplot(fig)

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

七、2D密度图

import plotly.figure_factory as ff
fig=ff.create_2d_density(x,y,colorscale=colors,hist_color='#dc2624',point_size=5)
iplot(fig,filename='评分与人次')

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

colorscale=['rgb(20, 38, 220)',
 'rgb(255, 255, 255)'] # 最后一个颜色都是调用背景
fig=ff.create_2d_density(x,y,colorscale=colorscale,hist_color='#dc2624',point_size=5)
iplot(fig,filename='评分与人次')

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

八、简单3D图

layout=go.Layout(title="中国电影票房与人次,票价的关系",barmode="group")
trace01=go.Scatter3d(
    x=cnboo['BO'],
    y=cnboo['PRICE'],
    z=cnboo['PERSONS'],
    mode='markers',
    marker=dict(size=12,color=colors,colorscale='Viridis',
               opacity=0.5,showscale=True)  #opacity是透明度
)
data=[trace01]
fig=go.Figure(data=data,layout=layout)
iplot(fig,filename='3d')

怎么用Python matplotlib plotly绘制图表

感谢各位的阅读,以上就是“怎么用Python matplotlib plotly绘制图表”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对怎么用Python matplotlib plotly绘制图表这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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