Python3数据结构知识点有哪些

本篇内容主要讲解“Python3数据结构知识点有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python3数据结构知识点有哪些”吧!

数字 Number

• 整型(int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用。布尔(bool)是整型的子类型。

• 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）

• 复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

数字类型转换

• int(x) 将x转换为一个整数。

• float(x) 将x转换到一个浮点数。

• complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。

• complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。

数字运算

# + - * / %(取余) **(幂运算)
# 整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，
# 如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 //
print(8 / 5)  # 1.6
print(8 // 5)  # 1
# 注意：// 得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系
print(8 // 5.0)  # 1.0
# 使用 ** 操作来进行幂运算
print(5 ** 2)  # 5的平方 25

字符串 str

字符串的查询

• index():查找子串substr第一次出现的位置，如果查找的子串不存在时，则抛出ValueErrorrindex()异常

• rindex():查找子串substr最后一次出现的位置，如果查找的子串不存在时，则抛出ValueError()异常

• find():查找子串substr第一次出现的位置，如果查找的子串不存在时，则返回-1

• rfind():查找子串substr最后一次出现的位置，如果查找的子串不存在时，则返回-1

s = 'hello, hello'
print(s.index('lo'))  # 3
print(s.find('lo'))  # 3
print(s.find('k'))  # -1
print(s.rindex('lo'))  # 10
print(s.rfind('lo'))  # 10

字符串大小写转换

• upper():把字符串中所有字符都转成大写字母

• lower():把字符串中所有字符都转成小写字母

• swapcase():把字符串中所有大写字母转成小写字母，把所有小写字母都转成大写字母

• capitalize():把第一个字符转换为大写，把其余字符转换为小写

• title():把每个单词的第一个字符转换为大写，把每个单词的剩余字符转换为小写

s = 'hello, Python'
print(s.upper())  # HELLO, PYTHON
print(s.lower())  # hello, python
print(s.swapcase())  # HELLO, pYTHON
print(s.capitalize())  # Hello, python
print(s.title())  # Hello, Python

字符串对齐

• center():居中对齐，第1个参数指定宽度，第2个参数指定填充符，默认是空格，如果设置宽度小于实际宽度则返回原字符串

• ljust():左对齐，第1个参数指定宽度，第2个参数指定填充符，默认是空格，如果设置宽度小于实际宽度则返回原字符串

• rjust():右对齐，第1个参数指定宽度，第2个参数指定填充符，默认是空格，如果设置宽度小于实际宽度则返回原字符串

• zfill():右对齐，左边用0填充，该方法只接收一个参数，用于指定字符串的宽度，如果指定的宽度小于等于字符串的长度，返回字符串本身

s = 'hello,Python'
'''居中对齐'''
print(s.center(20, '*'))  # ****hello,Python****
'''左对齐 '''
print(s.ljust(20, '*'))  # hello,Python********
print(s.ljust(5, '*'))  # hello,Python
'''右对齐'''
print(s.rjust(20, '*'))  # ********hello,Python
'''右对齐,使用0进行填充'''
print(s.zfill(20))  # 00000000hello,Python
print('-1005'.zfill(8))  # -0001005

字符串拆分、切片

拆分

• split(): 从字符串的左边开始拆分

• rsplit():从字符串的右边开始拆分

• 默认的拆分字符是空格，返回值是一个列表

• 通过参数 sep 指定拆分字符串的拆分符

• 通过参数 maxsplit 指定拆分宇符串时的最大拆分次数，在经过最大次数拆分之后，剩余的子串会单独做为一部分

s = 'hello word Python'
print(s.split())  # ['hello', 'word', 'Python']
s1 = 'hello|word|Python'
print(s1.split(sep='|'))  # ['hello', 'word', 'Python']
print(s1.split('|', 1))  # ['hello', 'word|Python'] # 左侧开始
print(s1.rsplit('|', 1))  # ['hello|word', 'Python'] # 右侧开始

切片

s = 'hello,world'
print(s[:5])  # hello 从索引0开始,到4结束
print(s[6:])  # world 从索引6开始,到最后一个元素
print(s[1:5:1])  # ello 从索引1开始,到4结束,步长为1
print(s[::2])  # hlowrd 从开始到结束,步长为2
print(s[::-1])  # dlrow,olleh 步长为负数,从最后一个元素(索引-1)开始,到第一个元素结束
print(s[-6::1])  # ,world 从索引-6开始,到最后一个结束

字符串判断相关

• isidentifier():判断指定的字符串是不是合法的标识符

• isspace():判断指定的字符串是否全部由空白字符组成（回车、换行，水平制表符）

• isalpha():判断指定的字符串是否全部由字母组成

• isdecimal():判断指定字符串是否全部由十进制的数字组成

• isnumeric():判断指定的字符串是否全部由数字组成

• isalnum():判断指定字符串是否全部由字母和数字组成

字符串其他操作

字符串替换

• replace()

s = 'hello,Python,Python,Python'
print(s.replace('Python', 'Java'))  # 默认全部替换 hello,Java,Java,Java
print(s.replace('Python', 'Java', 2))  # 设置替换个数 hello,Java,Java,Python

字符串连接

• join()

lst = ['hello', 'java', 'Python']
print(','.join(lst))  # hello,java,Python
print('|'.join(lst))  # hello|java|Python

格式化字符串输出

• %占位符:输出前加%,多个参数用小括号和逗号

• %s 字符串

• %i 或%d 整数

• -%f 浮点数

• {}占位符: 调用format()方法

• f-string:把变量写在{}中

name = '张三'
age = 20
print('我叫%s, 今年%d岁' % (name, age))
print('我叫{0}, 今年{1}岁,小名也叫{0}'.format(name, age))
print(f'我叫{name}, 今年{age}岁')
# 我叫张三, 今年20岁
# 我叫张三, 今年20岁,小名也叫张三
# 我叫张三, 今年20岁

设置数字的宽度和精度

# 设置数字的宽度和精度
'''%占位'''
print('%10d' % 99)  # 10表示宽度
print('%.3f' % 3.1415926)  # .3f表示小数点后3位
print('%10.3f' % 3.1415926)  # 同时设置宽度和精度
'''{}占位 需要使用:开始'''
print('{:.3}'.format(3.1415926))  # .3表示3位有效数字
print('{:.3f}'.format(3.1415926))  # .3f表示小数点后3位
print('{:10.3f}'.format(3.1415926))  # .3f表示小数点后3位
#        99
#3.142
#     3.142
#3.14
#3.142
#     3.142

字符串编码

s = '但愿人长久'
# 编码 将字符串转换成byte(二进制)数据
print(s.encode(encoding='gbk')) #gbk,中文占用2个字节
print(s.encode(encoding='utf-8')) #utf-8,中文占用3个字节
# 解码 将byte(二进制)转换成字符串数据
# 编码与解码中,encoding方式需要一致
byte = s.encode(encoding='gbk')
print(byte.decode(encoding='gbk'))
# b'\xb5\xab\xd4\xb8\xc8\xcb\xb3\xa4\xbe\xc3'
# b'\xe4\xbd\x86\xe6\x84\xbf\xe4\xba\xba\xe9\x95\xbf\xe4\xb9\x85'
# 但愿人长久

列表 list

列表的特点

• 有序序列

• 索引映射唯一个数据

• 可以存储重复数据

• 任意数据类型混存

• 根据需要动态分配和回收内存

列表的创建

• []：使用中括号

• list()：使用内置函数list()

• 列表生成式

• 语法格式：[i*i for i in range(i, 10)]

• 解释：i表示自定义变量，i*i表示列表元素的表达式，range(i, 10)表示可迭代对象

  print([i * i for i in range(1, 10)])# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

列表元素的查询

1. 判断指定元素在列表中是否存在

in / not in

2. 列表元素的遍历

for item in list:
	print(item)

3. 查询元素索引

list.index(item)

4. 获取元素

list = [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]print(list[3])  # 16print(list[3:6])    # [16, 25, 36]

列表元素的增加

• append():在列表的末尾添加一个元素

• extend():在列表的末尾至少添加一个元素

• insert0:在列表的指定位置添加一个元素

• 切片:在列表的指定位置添加至少一个元素

列表元素的删除

• rerove()：一次删除一个元素，
  重复元素只删除第一个，
  元素不存在抛出ValceError异常

• pop()：删除一个指定索引位置上的元素，
  指定索引不存在抛出IndexError异常，
  不指定索引，删除列表中最后一个元素

• 切片：一次至少删除一个元素

• clear0：清空列表

• del：删除列表

列表元素的排序

• sort()，列表中的所有元素默认按照从小到大的顺序进行排序，可以指定reverse= True，进行降序排序，是对原列表的操作。

list.sort()

• sorted()，可以指定reverse—True，进行降序排序，原列表不发生改变，产生新的列表。

sorted(list)

知识点总结

元组 tuple

元组的特点

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号

元组的创建

• 直接使用小括号(), 小括号可以省略

t = ('Python', 'hello', 90)

• 使用内置函数tuple(), 若有多个元素必须加小括号

tuple(('Python', 'hello', 90))

• 只包含一个元素的元组,需要使用小括号和逗号

t = (10,)

知识点总结

字典 dict

字典的特点

• 以键值对的方式存储,key唯一

• key必须是不可变对象

• 字典是可变序列

• 字典是无序序列 （注意：自Python3.7本后，dict 对象的插入顺序保留性质已被声明为 Python 语言规范的正式部分。即，Python3.7之后，字典是有序序列，顺序为字典的插入顺序）

字典的创建

• {}：使用花括号

• 使用内置函数dict()

• zip():字典生成式

items = ['fruits', 'Books', 'Others']
prices = [12, 36, 44]
d = {item.upper(): price for item, price in zip(items, prices)}
print(d)    # {'FRUITS': 12, 'BOOKS': 36, 'OTHERS': 44}

字典元素的获取

• []：[]取值
  scores[‘张三’]，若key不存在，抛出keyError异常

• get()：get()方法取值，若key不存在，返回None，还可以设置默认返回值

字典元素的新增

user = {"id": 1, "name": "zhangsan"}
user["age"] = 25
print(user)  # {'id': 1, 'name': 'zhangsan', 'age': 25}

字典元素的修改

user = {"id": 1, "name": "zhangsan", "age": 25}
user["age"] = 18
print(user)  # {'id': 1, 'name': 'zhangsan', 'age': 18}

字典元素的删除

• del ：删除指定的键值对或者删除字典

user = {"id": 1, "name": "zhangsan"}del user["id"]print(user)	# {'name': 'zhangsan'}del user

• claer()：清空字典中的元素

user = {"id": 1, "name": "zhangsan"}user.clear()print(user)  # {}

获取字典视图

• keys()：获取字典中所有key

• values()：获取字典中所有value

• items()：获取字典中所有key,value键值对

字典元素的遍历

• 遍历key，再通过key获取value

scores = {'张三': 100, '李四': 95, '王五': 88}for name in scores:
    print(name, scores[name])

• 通过items()方法,同时遍历key,value

scores = {'张三': 100, '李四': 95, '王五': 88}for name, score in scores.items():
    print(name, score)

知识点总结

集合 set

集合的特点

• 集合是可变序列

• 集合是没有value的字典

• 集合中元素不重复

• 集合中元素是无序的

集合的创建

• {}

s = {'Python', 'hello', 90}

• 内置函数set()

print(set("Python"))print(set(range(1,6)))print(set([3, 4, 7]))print(set((3, 2, 0)))print(set({"a", "b", "c"}))# 定义空集合:set()print(set())

• 集合生成式

print({i * i for i in range(1, 10)})# {64, 1, 4, 36, 9, 16, 49, 81, 25}

集合的操作

1. 集合元素的判断操作

• in / not in

2. 集合元素的新增操作

• add():一次添中一个元素

• update(:)添加多个元素

3. 集合元素的删除操作

• remove():删除一个指定元素，如果指定的元素不存在抛出KeyError

• discard(:)删除一个指定元素，如果指定的元素不存在不抛异常

• pop():随机删除一个元素

• clear():清空集合

集合间的关系

1. 两个集合是否相等:可以使用运算符 == 或 != 进行判断,只要元素相同就相等

2. 一个集合是否是另一个集合的子集:issubset()

s1 = {10, 20, 30, 40, 50, 60}s2 = {10, 30, 40}s3 = {10, 70}print(s2.issubset(s1))  
# Trueprint(s3.issubset(s1))  # False

3. 一个集合是否是另一个集合的超集:issuperset()

print(s1.issuperset(s2))  # Trueprint(s1.issuperset(s3))  # False

4. 两个集合是否无交集:isdisjoint()

s1 = {10, 20, 30, 40, 50, 60}s2 = {10, 30, 40}s3 = {20, 70}print(s1.isdisjoint(s2))  
# False 有交集print(s3.isdisjoint(s2))  # True  无交集

集合的数学操作

1. 交集: intersection() 与 &等价,两个集合的交集

s1 = {10, 20, 30, 40}s2 = {20, 30, 40, 50, 60}print(s1.intersection(s2))  # {40, 20, 30}print(s1 & s2)  # {40, 20, 30}

2. 并集: union() 与 | 等价,两个集合的并集

print(s1.union(s2))  # {40, 10, 50, 20, 60, 30}print(s1 | s2)  # {40, 10, 50, 20, 60, 30}

3. 差集: difference() 与 - 等价

print(s2.difference(s1))  # {50, 60}print(s2 - s1)  # {50, 60}

4. 对称差集:symmetric_difference() 与 ^ 等价

print(s2.symmetric_difference(s1))  # {10, 50, 60}print(s2 ^ s1)  # {10, 50, 60}

知识点总结

列表、元组、字典、集合总结

到此，相信大家对“Python3数据结构知识点有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！