这篇文章主要介绍“基于Python怎么实现智能停车场车牌识别计费系统”,在日常操作中,相信很多人在基于Python怎么实现智能停车场车牌识别计费系统问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”基于Python怎么实现智能停车场车牌识别计费系统”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
说明:
datefile文件夹:保存车辆信息表的xlsx文件
file文件夹:保存图片文件夹。ic_launcher.jpg是窗体的右上角图标文件;income.png是实现收入统计的柱状图(下一篇文章实现);key.txt是使用百度的图片识别AI接口申请的key;test.jpg保存的是摄像头抓取的图片
venv文件夹:项目所需要的各种模块,即项目运行环境
btn.py文件:按钮模块
main.py文件:程序主文件
ocrutil.py文件:车牌识别模块
timeutil.py文件:时间处理模块
# 车位文字
def text1(screen):
# 剩余车位
k = Total - carn
if k < 10:
# 剩余车位
sk = '0' + str(k)
else:
sk = str(k)
# 使用系统字体
xtfont = pygame.font.SysFont('SimHei', 20)
# 重新开始按钮
textstart = xtfont.render('共有车位:' + str(Total) + ' 剩余车位:' + sk, True, WHITE)
# 获取文字图像位置
text_rect = textstart.get_rect()
# 设置文字图像中心点
text_rect.centerx = 820
text_rect.centery = 30
# 绘制内容
screen.blit(textstart, text_rect)
# 停车场信息表头
def text2(screen):
# 使用系统字体
xtfont = pygame.font.SysFont('SimHei', 15)
# 重新开始按钮
textstart = xtfont.render(' 车号 时间 ', True, WHITE)
# 获取文字图像位置
text_rect = textstart.get_rect()
# 设置文字图像中心点
text_rect.centerx = 820
text_rect.centery = 70
# 绘制内容
screen.blit(textstart, text_rect)
pass
# 停车场车辆信息
def text3(screen):
# 使用系统字体
xtfont = pygame.font.SysFont('SimHei', 12)
# 获取文档表信息
cars = pi_table[['carnumber', 'date', 'state']].values
# 页面就绘制10辆车信息
if len(cars) > 10:
cars = pd.read_excel(path + '停车场车辆表.xlsx', skiprows=len(cars) - 10, sheet_name='data').values
# 动态绘制y点变量
n = 0
# 循环文档信息
for car in cars:
n += 1
# 车辆车号 车辆进入时间
textstart = xtfont.render(str(car[0]) + ' ' + str(car[1]), True, WHITE)
# 获取文字图像位置
text_rect = textstart.get_rect()
# 设置文字图像中心点
text_rect.centerx = 820
text_rect.centery = 70 + 20 * n
# 绘制内容
screen.blit(textstart, text_rect)
pass
到此,关于“基于Python怎么实现智能停车场车牌识别计费系统”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。