这篇文章主要讲解了“python编码格式导致csv读取错误怎么解决”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“python编码格式导致csv读取错误怎么解决”吧!
本文记录python小白我今天遇到的这两个问题(csv.reader和pandas.csv_read):
pandas模块“CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2”错误
csv模块“line contains NULL byte”错误
今天处理数据时疏忽了,而且还偷懒把数据复制到xlsx保存后,直接修改文件后缀成.csv准备用来读取。之后运行算法要读数据的时候果然问题来了。
import pandas as pd
path = 'water30.csv'
df=pd.read_csv(path)
注:后两行可写作df=pd.read_csv('water30.csv')。
但由于read_csv本身有好多参数(虽然这里不用), 故写成path习惯好些。
这样会报错CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 2
我在网上查了好多种解决办法,由于read_csv的参数很多,所以各有其词,我这里遇到的应该也只是其中一种,久寻无果。直到我看到这里说看了模块_csv.c的代码后,发现文件里不能有 “\0”, 所以csv文件不可以是unicode编码的,可以是ANSI。
针对我直接改后缀名的结果是,点击那个.csv打开时就已经提示我:
也就是这里改后缀并没有把文件格式弄好。所以我选择“另存为”改选了文件格式为
之后,读取就不会报错了。
注:有个疑问没有解决,就是那个我“直接改后缀得到的那个.csv”我用记事本打开查看了一下,编码就是ANSI啊。那我就不知道为什么报错了……不过问题倒是暂时解决了。
现在读取到的格式为
是个结构体。
另外,对于:csv模块“line contains NULL byte”错误。和上面出现问题原因和解决方案是一样的,比如
import csv
csvfile=file('water30.csv','rb')
reader = csv.reader(csvfile)
for line in reader:
print line
csvfile.close()
报错:Error: line contains NULL byte
修正后,读入的数据格式为list,如下
[‘1’, ‘2’, ‘2’, ‘1’, ‘2’]
[‘1’, ‘1’, ‘1’, ‘2’, ‘2’]
[‘1’, ‘2’, ‘1’, ‘1’, ‘1’]
[‘1’, ‘1’, ‘1’, ‘1’, ‘2’]
[‘1’, ‘1’, ‘1’, ‘2’, ‘2’]
[‘1’, ‘1’, ‘1’, ‘2’, ‘2’]
[‘0.697’, ‘0.744’, ‘0.634’, ‘0.403’, ‘0.481’]
[‘0.46’, ‘0.376’, ‘0.264’, ‘0.237’, ‘0.149’]
[‘1’, ‘1’, ‘1’, ‘1’, ‘1’]
错误提示:
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 121, saw 2
解决方法:
import pandas as pd
data = pd.read_csv(inputfile, encoding='utf-8',header=None,sep = '\t')
错误提示:
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at line 15945
解决方法:
import pandas as pd
import csv
df = pd.read_csv(csvfile, quoting=csv.QUOTE_NONE, encoding='utf-8')
感谢各位的阅读,以上就是“python编码格式导致csv读取错误怎么解决”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对python编码格式导致csv读取错误怎么解决这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。