这篇文章主要介绍“Python如何使用openpyxl模块处理Excel文件”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Python如何使用openpyxl模块处理Excel文件”文章能帮助大家解决问题。
首先贴出四种方法适用范围比较：
注释：Excel 2003 即XLS文件有大小限制即65536行256列，所以不支持大文件。而Excel 2007以上即XLSX文件的限制则为1048576行16384列
最原始的莫过于两位老牌黄金搭档xlrd xlwt了，针对二者的封装有如下模块：
xlutils
xlrd
xlwt
为什么把这三个一起说？
首先，xlutils封装了xlrd xlwt，所以在使用前，会先下载这两个依赖的模块。
其次，这两个模块主要用于处理xls文件，而对xlsx的文件处理很挫，甚至xlwt不支持…
但为何到现在依然在使用这些模块，因为他对xls文档处理的优势….
安装：（如果没安装xlrd、xlwt，会自动安装这2个模块）
pip install xlutils
使用：
import xlrd
import xlwt
import xlutils
import xlutils.copy as copy
rdbook = xlrd.open_workbook('first.xls')
wtbook = copy.copy(rdbook)
wtsheet = wtbook.get_sheet(0)
type(wtsheet)
wtsheet.write(0,0,'pcat.cc')
wtbook.save('second.xls')安装：pip install xlrd
使用：只能读.xls、.xlsx文件（xlrd0.8.0+版本支持读取xlsx文件）
import xlrd
book = xlrd.open_workbook("pcat.xls")
print("The number of worksheets is {0}".format(book.nsheets))
print("Worksheet name(s): {0}".format(book.sheet_names()))
sh = book.sheet_by_index(0)
print("{0} {1} {2}".format(sh.name, sh.nrows, sh.ncols))
print("Cell B3 is {0}".format(sh.cell_value(rowx=2, colx=1)))
for rx in range(sh.nrows):
print(sh.row(rx))安装：pip install xlwt
使用：用xlwt创建一个简单的.xls文件
import xlwt
from datetime import datetime
style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on',
num_format_str='#,##0.00')
style1 = xlwt.easyxf(num_format_str='YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')
ws.write(0, 0, 1234.56, style0)
ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)
ws.write(2, 0, 1)
ws.write(2, 1, 1)
ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))
wb.save('example.xls')pandas作为数据分析利器，在读写excel方面，依赖库xlrd和xlwt。
import pandas as pd
#方法一：默认读取第一个表单
df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data=df.head()#默认读取前5行的数据
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出
#方法二：通过指定表单名的方式来读取
df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通过sheet_name来指定读取的表单
data=df.head()#默认读取前5行的数据
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出
#方法三：通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单
#也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单
#也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示
df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python','student'])#可以通过表单名同时指定多个
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式来指定
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通过索引 同时指定多个
data=df.values#获取所有的数据，注意这里不能用head()方法哦~
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出xlsxwriter拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl相似，优点是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。
注意：XlsxWriter不支持.xls格式。
代码示例：
import xlsxwriter
# Create a workbook and add a worksheet.
workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses01.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
# Some data we want to write to the worksheet.
expenses = (['Rent', 1000], ['Gas', 100],['Food', 300], ['Gym', 50],)
# Start from the first cell. Rows and columns are zero indexed.
row = 0
col = 0
# Iterate over the data and write it out row by row.
for item, cost in (expenses):
worksheet.write(row, col, item)
worksheet.write(row, col + 1, cost)
row += 1
# Write a total using a formula.
worksheet.write(row, 0, 'Total')
worksheet.write(row, 1, '=SUM(B1:B4)')
worksheet.write('A1', 'Hello world')
workbook.close()读写 Excel 2010 xlsx/xlsm files.
最后要说说个人比较常用，也很方便的一个excel处理模块openpyxl….这个模块突出的优势在于，对excel单元格样式的设置方面特别详细。
注意：openpyxl不支持.xls格式。读写文件前记得多备注，有时候可能有bug。
安装：pip install openpyxl
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
wb = Workbook()
dest_filename = 'empty_book.xlsx'
ws1 = wb.active
ws1.title = "range names"
for row in range(1, 40):
ws1.append(range(600))
ws2 = wb.create_sheet(title="Pi")
ws2['F5'] = 3.14
ws2['A1'] = 42 # Data can be assigned directly to cells
ws2.append([1, 2, 3])# Rows can also be appended
# Python types will automatically be converted
import datetime
ws2['A2'] = datetime.datetime.now()
ws3 = wb.create_sheet(title="Data")
for row in range(10, 20):
for col in range(27, 54):
_ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))
print(ws3['AA10'].value)
wb.save(filename = dest_filename)from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename = 'empty_book.xlsx') sheet_ranges = wb['Sheet1'] print(sheet_ranges['D18'].value)
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'You should see three logos below'
img = Image('logo.png') # create an image
ws.add_image(img, 'A1') # add to worksheet and anchor next to cells
wb.save('logo.xlsx')样式用于在屏幕上显示时更改数据的外观。它们还用于确定数字的格式。
样式可以应用于以下方面：
字体设置字体大小，颜色，下划线等
填充以设置图案或颜色渐变
边框设置单元格上的边框
单元格排列
保护
以下是默认值：
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Protection, Font font = Font(name='Calibri',size=11,bold=False, italic=False,vertAlign=None,underline='none',strike=False, color='FF000000') fill = PatternFill(fill_type=None, start_color='FFFFFFFF', end_color='FF000000') border = Border(left=Side(border_style=None,color='FF000000'), right=Side(border_style=None,color='FF000000'), top=Side(border_style=None, color='FF000000'), bottom=Side(border_style=None, color='FF000000'), diagonal=Side(border_style=None, color='FF000000'), diagonal_direction=0, outline=Side(border_style=None,color='FF000000'), vertical=Side(border_style=None,color='FF000000'), horizontal=Side(border_style=None,color='FF000000') ) alignment=Alignment(horizontal='general',vertical='bottom', text_rotation=0, wrap_text=False, shrink_to_fit=False, indent=0) number_format = 'General' protection = Protection(locked=True, hidden=False)
关于“Python如何使用openpyxl模块处理Excel文件”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注亿速云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。
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