Python怎么使用openpyxl处理Excel文件

这篇文章主要讲解了“Python怎么使用openpyxl处理Excel文件”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python怎么使用openpyxl处理Excel文件”吧！

前言

安装openpyxl模块：

pip install openpyxl

导入模块：

import openpyxl

官方文档：

1. Excel窗口

• 工作簿（workbook）：Excel的文件

• 工作表（worksheet）：一个工作簿由多个工作表组成

• 列（column）：工作表的列名为A、B、C等的大写字母

• 行（row）：工作表的行名称为1、2、3等的数字

• 单元格（cell）：工作表中的每个格子称为单元格，用(列名,行名)表示

2. 读取Excel文件

# author:mlnt
# createdate:2022/8/16

import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

# 1.打开文件
# 使用openpyxl.load_workbook()方法打开Excel文件
filename = 'data.xlsx'
work_book = openpyxl.load_workbook(filename=filename)  # 加载Excel文件

# 2.获取工作表名称
"""
- Excel文件对象.sheetnames：获取工作簿文件的所有工作表，以列表数据类型返回
- Excel文件对象.active：获取当前工作表的名称
"""
# 获取所有工作表的名称
work_sheets = work_book.sheetnames
print(f'工作表列表：{work_sheets}')
# 工作表列表：['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']

# 获取当前工作表的名称
current_sheet = work_book.active
print(f'当前工作表：{current_sheet}')
# 当前工作表：<Worksheet "Sheet1">

# 获取当前工作表的内容
title = current_sheet.title
print(f'当前工作表标题：{title}')
# 当前工作表标题：Sheet1

# 3.切换工作表
work_sheet = work_book['Sheet2']  # 返回名称相应的工作表
print(f'当前工作表：{work_sheet.title}')
# 当前工作表：Sheet2
work_sheet = work_book['Sheet1']  # 返回名称相应的工作表
print(f'当前工作表：{work_sheet.title}')
# 当前工作表：Sheet1

# 4.获取工作表的内容
print(f'单元格A1: {work_sheet["A1"].value}')
print(f'单元格B1: {work_sheet["B1"].value}')
print(f'单元格C1: {work_sheet["C1"].value}')
print(f'单元格D1: {work_sheet["D1"].value}')
print(f'单元格E1: {work_sheet["E1"].value}')
print(f'单元格F1: {work_sheet["F1"].value}')

# 单元格A1: 姓名
# 单元格B1: 字
# 单元格C1: 号
# 单元格D1: 所处时代
# 单元格E1: 别称
# 单元格F1: 代表作

# 获取单元格相对位置信息
# column：列，row：行，coordinate：坐标
print(f'单元格A1: {work_sheet["A1"].column}, {work_sheet["A1"].row}, {work_sheet["A1"].coordinate}')
print(f'单元格B1: {work_sheet["B1"].column}, {work_sheet["B1"].row}, {work_sheet["B1"].coordinate}')
print(f'单元格C1: {work_sheet["C1"].column}, {work_sheet["C1"].row}, {work_sheet["C1"].coordinate}')
print(f'单元格D1: {work_sheet["D1"].column}, {work_sheet["D1"].row}, {work_sheet["D1"].coordinate}')
print(f'单元格E1: {work_sheet["E1"].column}, {work_sheet["E1"].row}, {work_sheet["E1"].coordinate}')
print(f'单元格F1: {work_sheet["F1"].column}, {work_sheet["F1"].row}, {work_sheet["F1"].coordinate}')
# 单元格A1: 1, 1, A1
# 单元格B1: 2, 1, B1
# 单元格C1: 3, 1, C1
# 单元格D1: 4, 1, D1
# 单元格E1: 5, 1, E1
# 单元格F1: 6, 1, F1


# 5.获取工作表内容的列数和行数
print(f'工作表列数：{work_sheet.max_column}')
print(f'工作表行数：{work_sheet.max_row}')
# 工作表列数：6
# 工作表行数：20

# 6.获取单元格内容
# cell(column=n, row=m)
for j in range(1, work_sheet.max_row + 1):
    for i in range(1, work_sheet.max_column + 1):
        print(work_sheet.cell(column=i, row=j).value, end=' ')
    print()

# 7.工作表对象的rows和columns
"""
创建工作表对象成功后，会自动产生数据产生器（generators）：
rows: 工作表数据产生器以行方式包裹，每一行用一个Tuple包裹；
columns：工作表数据产生器以列方式包裹，每一列用一个Tuple包裹。
"""
print(type(work_sheet.rows))  # <class 'generator'>
print(type(work_sheet.columns))  # <class 'generator'>

for cell in list(work_sheet.columns)[0]:
    print(cell.value)

for cell in list(work_sheet.rows)[1]:
    print(cell.value, end=' ')

# 逐行遍历
print('逐行遍历开始...')
for row in work_sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value, end=' ')
    print()
print('逐行遍历结束...')

# 逐列遍历
print('逐列遍历开始...')
for column in work_sheet.columns:
    for cell in column:
        print(cell.value, end=' ')
    print()
print('逐列遍历结束...')

# 8.用整数取代域名
"""
get_column_letter(数值)：将数值转成字母
column_index_from_string(字母)：将字母转成数值
"""

print(f'列数：{get_column_letter(work_sheet.max_column)}')
print(f"3 --> {get_column_letter(3)}")
print(f"26 --> {get_column_letter(26)}")
print(f"39 --> {get_column_letter(39)}")
print(f"46 --> {get_column_letter(46)}")
print(f"120 --> {get_column_letter(120)}")
# 列数：F
# 3 --> C
# 26 --> Z
# 39 --> AM
# 46 --> AT
# 120 --> DP

print(f"A --> {column_index_from_string('A')}")
print(f"F --> {column_index_from_string('F')}")
print(f"AB --> {column_index_from_string('AB')}")
print(f"BBC --> {column_index_from_string('BBC')}")
print(f"CNN --> {column_index_from_string('CNN')}")
# A --> 1
# F --> 6
# AB --> 28
# BBC --> 1407
# CNN --> 2406

# 9.切片
# 使用切片的概念读取某区间数据
# 逐行读取
for row in work_sheet['A3':'F4']:
    for cell in row:
        print(cell.value, end=' ')
    print()
# 白居易 乐天 香山居士 唐朝 诗魔、诗王 《长恨歌》、《卖炭翁》、《琵琶行》
# 杜甫 子美 少陵野老 唐朝 诗圣 《春望》、《茅屋为秋风所破歌》、《登高》、《望岳》

data.xlsx：

3. 写入Excel文件

import openpyxl

# 1.创建空白工作簿
work_book = openpyxl.Workbook()
# 2.保存Excel文件
work_book.save('new_workbook.xlsx')

4. 复制Excel文件

import openpyxl

filename = 'data.xlsx'
work_book = openpyxl.load_workbook(filename=filename)  # 开启工作簿
backup_name = filename[:filename.find('.xlsx')] + '-backup.xlsx'
work_book.save(backup_name)

效果：

5. 创建工作表

# author:mlnt
# createdate:2022/8/16

import openpyxl

# 1.创建空白工作簿
work_book = openpyxl.Workbook()
print(f'工作表列表：{work_book.sheetnames}')  # 工作表列表：['Sheet']
# 2.创建新的工作表
work_book.create_sheet()
print(f'工作表列表：{work_book.sheetnames}')  # 工作表列表：['Sheet', 'Sheet1']
work_sheet = work_book.active  # 获取当前工作表
print(f'当前工作表：{work_sheet.title}')  # 当前工作表：Sheet

"""
在创建工作表时，预设的工作表名称为”SheetN“，N为数字编号，以递增方式显示；
新建的工作表放在工作表列的最右边。
可以通过在create_sheet()中添加参数title和index设置新工作表的名称及位置（工作表位置从0开始）
"""
work_book.create_sheet(index=0, title='工作表1')
work_book.create_sheet(index=2, title='工作表3')
print(f'工作表列表：{work_book.sheetnames}')
# 工作表列表：['工作表1', 'Sheet', '工作表3', 'Sheet1']

# 3.删除工作表
# 删除”工作表3“
work_book.remove(work_book['工作表3'])
print(f'工作表列表：{work_book.sheetnames}') # 工作表列表：['工作表1', 'Sheet', 'Sheet1']
# 删除”Sheet“
del work_book['Sheet']
print(f'工作表列表：{work_book.sheetnames}') # 工作表列表：['工作表1', 'Sheet1']

# 4.写入单元格
work_sheet = work_book.active  # 获取当前工作表
print(f'当前工作表：{work_sheet.title}')  # 当前工作表：Sheet
rows = [
    ['姓名', '年龄', '联系方式', '学历'],
    ['张三', '18', '18888886666', '大专'],
    ['王二狗', '28', '18888888888', '研究生'],
    ['苟恭芝', '38', '18888889999', '博士'],
    ['李华', '20', '18888887777', '本科'],
    ['曹亠强', '18', '18888883333', '大专']
]
for row in rows:
    work_sheet.append(row)
# 保存Excel文件
work_book.save('my_workbook.xlsx')

6. 设置单元格字体及颜色

# author:mlnt
# createdate:2022/8/16
import openpyxl
from openpyxl.styles import Font

wb = openpyxl.Workbook()  # 创建空白工作簿
ws = wb.active  # 获得当前工作表
"""
bold：加粗，值为True时表示粗体
italic：斜体，值为True时设置斜体
strike：删除线，值为True时设置删除线
name：字体名称，如：Arial
size：字号
color：字体颜色，color='FFFFFF'
"""
fontTitle1 = Font(name='微软雅黑', size=24)
ws['A1'].font = fontTitle1
ws['A1'] = '勿谓言之不预'
fontTitle2 = Font(name='楷体', size=18, bold=True)
ws['A2'].font = fontTitle2
ws['A2'] = '山不在高，有仙则名'
# 设置字体及颜色
# RGB颜色对照表：https://www.917118.com/tool/color_3.html
fontTitle3 = Font(name='Arial', size=20, italic=True, color='00FF7F')
ws['A3'].font = fontTitle3
ws['A3'] = 'The early bird catches the worm.'

# 保存Excel文件
wb.save('设置单元格字体.xlsx')

效果：

7. 数学公式的使用

常用的数学公式：

• SUM()：总和，如：SUM(A1:A3)

• AVERAGE()：平均值，如：AVERAGE(A1:A3)

• MAX()：最大值，如：MAX(A1:A3)

• MIN()：最小值，如：MIN(A1:A3)

import openpyxl

wb = openpyxl.Workbook()  # 创建空白工作簿
ws = wb.active  # 获得当前工作表
rows = [
    ['学号', '姓名', '语文', '数学', '英语', '物理', '化学', '生物', '总分'],
    ['1001', '张三', 90, 98, 106, 80, 85, 78, '=SUM(C2:H2)'],
    ['1002', 'Tom', 93, 100, 96, 84, 75, 68, '=SUM(C3:H3)'],
    ['1003', 'Jack', 89, 80, 108, 70, 65, 88, '=SUM(C4:H4)'],
    ['1004', 'Mary', 110, 88, 88, 68, 68, 64, '=SUM(C5:H5)'],
    ['1005', 'Jane', 98, 78, 86, 56, 95, 72, '=SUM(C6:H6)']
]
for row in rows:
    # 将数据添加到工作表
    ws.append(row)
ws['B7'] = '总分'
ws['C7'] = '=SUM(C2:C6)'
ws['D7'] = '=SUM(D2:D6)'
ws['E7'] = '=SUM(E2:E6)'
ws['F7'] = '=SUM(F2:F6)'
ws['G7'] = '=SUM(G2:G6)'
ws['H7'] = '=SUM(H2:H6)'

ws['B8'] = '平均分'
ws['C8'] = '=AVERAGE(C2:C6)'
ws['D8'] = '=AVERAGE(D2:D6)'
ws['E8'] = '=AVERAGE(E2:E6)'
ws['F8'] = '=AVERAGE(F2:F6)'
ws['G8'] = '=AVERAGE(G2:G6)'
ws['H8'] = '=AVERAGE(H2:H6)'

ws['B9'] = '最高分'
ws['C9'] = '=MAX(C2:C6)'
ws['D9'] = '=MAX(D2:D6)'
ws['E9'] = '=MAX(E2:E6)'
ws['F9'] = '=MAX(F2:F6)'
ws['G9'] = '=MAX(G2:G6)'
ws['H9'] = '=MAX(H2:H6)'

ws['B10'] = '最低分'
ws['C10'] = '=MIN(C2:C6)'
ws['D10'] = '=MIN(D2:D6)'
ws['E10'] = '=MIN(E2:E6)'
ws['F10'] = '=MIN(F2:F6)'
ws['G10'] = '=MIN(G2:G6)'
ws['H10'] = '=MIN(H2:H6)'

wb.save('数学公式的使用.xlsx')

效果：

8. 设置单元格宽高

单元格预设的高度为12.75pt，72pt等于1英寸，使用column_dimensions属性可以设置行高；单元格默认宽度为8.43个英文字符宽度，可使用row_dimensions设置单元格的宽度如果将宽度或高度设置为0，则具有隐藏单元格的效果。

import openpyxl

wb = openpyxl.Workbook()  # 创建空白工作簿
ws = wb.active  # 获得当前工作表

ws['A1'] = '海内存知己'
ws['A2'] = '天涯若比邻'
ws['B2'] = 'Hello world'
ws.row_dimensions[1].height = 30  # 设置高度为30pt
ws.column_dimensions['B'].width = 30  # 设置宽度为30个英文字符宽
wb.save('设置单元格宽高.xlsx')

效果：

9. 设置单元格对齐方式

使用Alignment()方法，需设置2个参数：

horizontal（水平方向）:

• left：靠左

• right: 靠右

• center: 居中

vertical（垂直方向）:

• top：靠上

• center：居中

• bottom：靠下

import openpyxl
from openpyxl.styles import Alignment

wb = openpyxl.Workbook()  # 创建空白工作簿
ws = wb.active  # 获得当前工作表
ws['A1'] = '测试1'
ws['B1'] = '测试2'
ws['C1'] = '测试3'
ws.row_dimensions[1].height = 30  # 设置高度为40pt
ws.column_dimensions['B'].width = 20  # 设置宽度为20个字符宽
ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal='left', vertical='top')  # 居左靠上
ws['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')  # 水平居中，垂直居中
ws['C1'].alignment = Alignment(horizontal='right', vertical='bottom')  # 靠右居下

# 保存excel文件
wb.save('设置单元格对齐方式.xlsx')

效果：

10. 合并与取消单元格合并

合并单元格：

使用merge_cells()合并单元格，可以合并同一行（row）、同一列（column）或一个区域的单元格

取消合并单元格：

unmerge_cells()

# author:mlnt
# createdate:2022/8/16

import openpyxl
from openpyxl.styles import Alignment

wb = openpyxl.Workbook()  # 创建空白工作簿
ws = wb.active  # 获得当前工作表

"""
1.合并单元格
使用merge_cells()合并单元格，可以合并同一行（row）、同一列（column）或一个区域的单元格
"""
ws['A1'] = '早起的鸟儿有虫吃'
ws['A2'] = 'The early bird catches the worm.'
ws['A3'] = '人生如戏'
ws['C4'] = 'Where there is a will there is a way.'
ws.merge_cells('A1:D1')   # 合并A1:D1单元格
ws.merge_cells('A3:A8')   # 合并A3:A8单元格
ws.merge_cells('C4:G6')   # 合并C4:G6单元格
ws['A1'].alignment = Alignment(horizontal='center')
ws['A3'].alignment = Alignment(vertical='center')
ws['C3'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 2.取消合并单元格
# unmerge_cells()
ws.unmerge_cells('A3:A8')  # 取消合并A3:A8单元格

wb.save('合并与取消单元格合并.xlsx')

效果：

11. 创建图表

11.1 柱状图

# author:mlnt
# createdate:2022/8/16
"""
BarChart：柱状图
BarChart3D：3D柱状图
PieChart：饼图
PieChart：3D饼图
BubleChart：泡泡图
AreaChart：分区图
AreaChart3D：3D分区图
LineChart：折线图
LineChart3D：3D折线图
RedarChart：雷达图
StockChart：股票图
"""
import openpyxl
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

wb = openpyxl.Workbook()  # 创建空白工作簿
ws = wb.active  # 获得当前工作表
rows = [
    ['学号', '姓名', '语文', '数学', '英语', '物理', '化学', '生物'],
    ['1001', '张三', 90, 98, 106, 80, 85, 78],
    ['1002', 'Tom', 93, 100, 96, 84, 75, 68],
    ['1003', 'Jack', 89, 80, 108, 70, 65, 88],
    ['1004', 'Mary', 110, 88, 88, 68, 68, 64],
    ['1005', 'Jane', 98, 78, 86, 56, 95, 72]
]
for row in rows:
    # 将数据添加到工作表
    ws.append(row)

chart = BarChart()                          # 直方图
chart.title = '2022某班某小组学生成绩表'        # 图表标题
chart.y_axis.title = '分数'                  # y轴标题
chart.x_axis.title = '学员'                  # x轴标题
data = Reference(ws, min_col=3, max_col=8, min_row=1, max_row=6)  # 图表数据
chart.add_data(data, titles_from_data=True)  # 建立图表
x_title = Reference(ws, min_col=2, min_row=2, max_row=6)  # x轴标记名称
chart.set_categories(x_title)  # 设置x轴标记名称
ws.add_chart(chart, 'J1')      # 放置图标位置
wb.save('柱状图.xlsx')

效果：

11.2 饼图

# author:mlnt
# createdate:2022/8/16

import openpyxl
from openpyxl.chart import PieChart, Reference

wb = openpyxl.Workbook()  # 创建空白工作簿
ws = wb.active  # 获得当前工作表
rows = [
    ['科目', '分数'],
    ['语文', 90],
    ['数学', 98],
    ['英语', 106],
    ['物理', 80],
    ['化学', 85],
    ['生物', 78]
]
for row in rows:
    ws.append(row)

chart = PieChart()     # 饼图
chart.title = '某学员成绩分析表'

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7)  # 图表数据
chart.add_data(data, titles_from_data=True)  # 建立图表
labels = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)  # 标签名称
chart.set_categories(labels)  # 设置标签名称
ws.add_chart(chart, 'D1')
wb.save('饼图.xlsx')

效果：

感谢各位的阅读，以上就是“Python怎么使用openpyxl处理Excel文件”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python怎么使用openpyxl处理Excel文件这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！