本文小编为大家详细介绍“ECharts怎么使用”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“ECharts怎么使用”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
依赖分辨率
不支持事件处理器
弱的文本渲染能力，能够以.jpg、.png格式保存结果图像
最适合图像密集型的游戏，一旦其位置发生拜年话，其中的许多对象会被频繁重绘
ECharts 包含了以下特性：
丰富的可视化类型: 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
多种数据格式无需转换直接使用: 内置的 dataset 属性（4.0+）支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源，此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。
千万数据的前端展现: 通过增量渲染技术（4.0+），配合各种细致的优化，ECharts 能够展现千万级的数据量。
移动端优化: 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。
多渲染方案，跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。
深度的交互式数据探索: 提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。
多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段: 对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。
动态数据: 数据的改变驱动图表展现的改变。
绚丽的特效: 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化: 在 VR，大屏场景里实现三维的可视化效果。
无障碍访问（4.0+）: 支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问！
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
引入 echarts.js
<script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom
<div id="main" ></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
读到这里，这篇“ECharts怎么使用”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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