这篇文章主要介绍了如何使用springboot整合RateLimiter限流的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇如何使用springboot整合RateLimiter限流文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
随着时间流逝,系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水),如果桶已经满了就不再加了.新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务.
令牌桶的另外一个好处是可以方便的改变速度. 一旦需要提高速率,则按需提高放入桶中的令牌的速率. 一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量.
令牌桶是一种常用的流量控制技术。令牌桶本身没有丢弃和优先级策略。
1．令牌以一定的速率放入桶中。
2．每个令牌允许源发送一定数量的比特。
3．发送一个包，流量调节器就要从桶中删除与包大小相等的令牌数。
4．如果没有足够的令牌发送包，这个包就会等待直到有足够的令牌（在整形器的情况下）或者包被丢弃，也有可能被标记更低的DSCP（在策略者的情况下）。
5．桶有特定的容量，如果桶已经满了，新加入的令牌就会被丢弃。因此，在任何时候，源发送到网络上的最大突发数据量与桶的大小成比例。令牌桶允许突发，但是不能超过限制。
| 修饰符和类型 | 方法和描述 |
|---|---|
| double | acquire() 从RateLimiter获取一个许可，该方法会被阻塞直到获取到请求 |
| double | acquire(int permits) 从RateLimiter获取指定许可数，该方法会被阻塞直到获取到请求 |
| static RateLimiter | create(double permitsPerSecond) 根据指定的稳定吞吐率创建RateLimiter，这里的吞吐率是指每秒多少许可数（通常是指QPS，每秒多少查询） |
| static RateLimiter | create(double permitsPerSecond, long warmupPeriod, TimeUnit unit) 根据指定的稳定吞吐率和预热期来创建RateLimiter，这里的吞吐率是指每秒多少许可数（通常是指QPS，每秒多少个请求量），在这段预热时间内，RateLimiter每秒分配的许可数会平稳地增长直到预热期结束时达到其最大速率。（只要存在足够请求数来使其饱和） |
| double | getRate() 返回RateLimiter 配置中的稳定速率，该速率单位是每秒多少许可数 |
| void | setRate(double permitsPerSecond) 更新RateLimite的稳定速率，参数permitsPerSecond 由构造RateLimiter的工厂方法提供。 |
| String | toString() 返回对象的字符表现形式 |
| boolean | tryAcquire() 从RateLimiter 获取许可，如果该许可可以在无延迟下的情况下立即获取得到的话 |
| boolean | tryAcquire(int permits) 从RateLimiter 获取许可数，如果该许可数可以在无延迟下的情况下立即获取得到的话 |
| boolean | tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit) 从RateLimiter 获取指定许可数如果该许可数可以在不超过timeout的时间内获取得到的话，或者如果无法在timeout 过期之前获取得到许可数的话，那么立即返回false （无需等待） |
| boolean | tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) 从RateLimiter 获取许可如果该许可可以在不超过timeout的时间内获取得到的话，或者如果无法在timeout 过期之前获取得到许可的话，那么立即返回false（无需等待） |
pom.xml
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
<!--guava RateLimiter限流-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava -->
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>28.2-jre</version>
</dependency>自定义接口Limit
package com.zjy.knife4j.inte;
import java.lang.annotation.*;
/**
* 限流注解
*/
@Inherited
@Documented
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Limit {
// 默认每秒放入桶中的token
double limitNum() default 20;
String name() default "";
}aop切面
package com.zjy.knife4j.aspect;
import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
import com.zjy.knife4j.inte.Limit;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.Signature;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
@Aspect
@Component
public class RateLimitAspect {
/**日志对象*/
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RateLimitAspect.class);
private ConcurrentHashMap<String, RateLimiter> RATE_LIMITER = new ConcurrentHashMap<>();
private RateLimiter rateLimiter;
@Pointcut("@annotation(com.zjy.knife4j.inte.Limit)")
public void serviceLimit() {
}
@Around("serviceLimit()")
public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
Object obj = null;
//获取拦截的方法名
Signature sig = point.getSignature();
//获取拦截的方法名
MethodSignature msig = (MethodSignature) sig;
//返回被织入增加处理目标对象
Object target = point.getTarget();
//为了获取注解信息
Method currentMethod = target.getClass().getMethod(msig.getName(), msig.getParameterTypes());
//获取注解信息
Limit annotation = currentMethod.getAnnotation(Limit.class);
double limitNum = annotation.limitNum(); //获取注解每秒加入桶中的token
String functionName = msig.getName(); // 注解所在方法名区分不同的限流策略
if(RATE_LIMITER.containsKey(functionName)){
rateLimiter=RATE_LIMITER.get(functionName);
}else {
RATE_LIMITER.put(functionName, RateLimiter.create(limitNum));
rateLimiter=RATE_LIMITER.get(functionName);
}
if(rateLimiter.tryAcquire()) {
logger.info("执行成功！！！...做一些业务处理");
return point.proceed();
} else {
logger.info("请求繁忙...做一些业务处理");
return null;
}
}
}RateLimiterController
package com.zjy.knife4j.controller;
import com.zjy.knife4j.inte.Limit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RequestMapping("/ratelimiter")
@RestController
public class RateLimiterController {
/**
* 开启限流
* @return
*/
@GetMapping("/open")
@Limit(limitNum = 1, name = "test1")
public String openRateLimiter1() {
System.out.println("【限流执行了....编写业务....】");
return "限流执行了";
}
/**
* 开启限流
* @return
*/
@GetMapping("/open2")
@Limit(limitNum = 1, name = "test2")
public String openRateLimiter2() {
System.out.println("【限流执行了222】");
return "限流执行了222";
}
/**
* 未开启限流
* @return
*/
@GetMapping("/close")
public String closeRateLimiter() {
System.out.println("【不限流执行了】");
return "不限流执行了";
}
}启动服务，访问添加限流注解的接口
再访问没加注解的接口
控制台打印结果：
关于“如何使用springboot整合RateLimiter限流”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“如何使用springboot整合RateLimiter限流”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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