这篇文章主要介绍“C++树的定义实例分析”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“C++树的定义实例分析”文章能帮助大家解决问题。
本文以一个简单的树为例,如下图,来记录树的一些概念。
一种由n个节点组成的具有一定层次关系的有限数据集合。每个节点有0个或者n个子节点,有一个根节点(没有前驱只有后继),除根节点外每一个节点都有一个前驱,0个或多个后继。
只有一个前驱,没有后继的节点,为最外层的节点。叶子节点的度为0。
节点拥有的子树的数目。
度不为0的结点。
树中结点的最大的度。
任意叶子节点距离根节点的最大深度。此文中树的叶子节点为D、E、H,距离根节点的深度都为4,故高度为4。
即从根节点到叶子节点的行数。此文中树的深度为4。
二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。
它有五种基本形态:
二叉树可以是空集;
根可以有空的左子树或右子树;
或者左、右子树皆为空。
二叉树第i层上的结点数目最多为2i-1(i>=1)
深度为k的二叉树至多有2k-1个结点(k>=1)
包含n个结点的二叉树的高度至少为(log2n)+1
高度为h,并且由2h-1个节点组成的二叉树。
一棵二叉树中,只有最下面两层节点的度可以小于2,并且最下层的叶节点集中在靠左的若干位置上,这样的二叉树称为完全二叉树。
二叉查找树又被称为二叉搜索树。设x为二叉查找树中的一个结点,x结点包含关键字key,结点x的key值计为key[x]。如果y是x的左子树中的一个结点,则key[y]<=key[x];如果y是x的右子树的一个结点,则key[y]>=key[x]。
特点:
1.若任意结点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。
2.任意结点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。
3.任意结点的左、右子树也分别为二叉查找树。
4.没有键值相等的结点。
下面直接上代码,一个简单的树的创建、遍历输出,叶子节点数,高度。
Tree.h
#pragma once typedef struct MYTREE { char data; struct MYTREE* lChild; struct MYTREE* rChild; }MyTree; class Tree { public: Tree(); ~Tree(); void CreateTree(); void TraverseTree(MyTree *root); void GetLeafNode(MyTree *root,int &num); int GetTreeDepth(MyTree *root); void GetTreeNode(MyTree *root, int &num); };
Tree.cpp
#include "Tree.h" #include <iostream> #include<algorithm>//max,min using namespace std; Tree::Tree() { } Tree::~Tree() { } void Tree::CreateTree() { MyTree t1 = {'A',nullptr,nullptr}; MyTree t2 = { 'B',nullptr,nullptr }; MyTree t3 = { 'C',nullptr,nullptr }; MyTree t4 = { 'D',nullptr,nullptr }; MyTree t5 = { 'E',nullptr,nullptr }; MyTree t6 = { 'F',nullptr,nullptr }; MyTree t7 = { 'G',nullptr,nullptr }; MyTree t8 = { 'H',nullptr,nullptr }; t1.lChild = &t2; t1.rChild = &t6; t2.rChild = &t3; t3.lChild = &t4; t3.rChild = &t5; t6.rChild = &t7; t7.lChild = &t8; TraverseTree(&t1); cout << endl; int leafNum = 0; GetLeafNode(&t1,leafNum); cout << "leaf num: " << leafNum << endl; int treeDepth = GetTreeDepth(&t1); cout << "depth:" << treeDepth << endl; int nodeNum = 0; GetTreeNode(&t1,nodeNum); cout << "node num; " << nodeNum << endl; } void Tree::TraverseTree(MyTree *root) { if (root == nullptr) { return; } TraverseTree(root->lChild); cout << root->data; TraverseTree(root->rChild); } void Tree::GetLeafNode(MyTree *root,int &num) { if (root == nullptr) { return ; } if (root->lChild == nullptr && root->rChild == nullptr) { num++; } GetLeafNode(root->lChild,num); GetLeafNode(root->rChild,num); } int Tree::GetTreeDepth(MyTree * root) { int num = 0; if (root == nullptr) { return num; } int lNum = GetTreeDepth(root->lChild); int rNum = GetTreeDepth(root->rChild); return max(lNum,rNum)+1; } void Tree::GetTreeNode(MyTree * root, int & num) { if (root == nullptr) { return; } ++num; GetTreeNode(root->lChild,num); GetTreeNode(root->rChild,num); }
main.cpp
#include <iostream> #include "Tree.h" using namespace std; void test() { Tree t; t.CreateTree(); } int main() { test(); return 0; }
vs2017控制台输出程序。
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