怎么使用C++动态规划计算最大子数组

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例题

题目：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。

例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2，因此输出为该子数组的和18。

1.求最大的子数组的和

代码【C++】

#include <iostream>
using namespace std;
/
// Find the greatest sum of all sub-arrays
// Return value: if the input is valid, return true, otherwise return false
/
bool FindGreatestSumOfSubArray
    (
    int *pData,           // an array
    unsigned int nLength, // the length of array
    int &nGreatestSum     // the greatest sum of all sub-arrays
    )
{
    // if the input is invalid, return false
    if((pData == NULL) || (nLength == 0))
        return false;
    int nCurSum = nGreatestSum = 0;
    for(unsigned int i = 0; i < nLength; ++i)
    {
        nCurSum += pData[i];
        // if the current sum is negative, discard it
        if(nCurSum < 0)
            nCurSum = 0;
        // if a greater sum is found, update the greatest sum
        if(nCurSum > nGreatestSum)
            nGreatestSum = nCurSum;
    }
    // if all data are negative, find the greatest element in the array
    if(nGreatestSum == 0)
    {
        nGreatestSum = pData[0];
        for(unsigned int i = 1; i < nLength; ++i)
        {
            if(pData[i] > nGreatestSum)
                nGreatestSum = pData[i];
        }
    }
    return true;
}
int main()
{
    int arr[] = {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};
    int iGreatestSum;
    FindGreatestSumOfSubArray(arr, sizeof(arr)/sizeof(int), iGreatestSum);
    cout << iGreatestSum << endl;
    return 0;
}

结果

2.求和最大的相应子数组

代码【C++】

#include <iostream>
using namespace std;
/
// Find the greatest sum of all sub-arrays
// Return value: if the input is valid, return true, otherwise return false
/
bool FindGreatestSumOfSubArray
    (
    int *pData,           // an array
    unsigned int nLength, // the length of array
    int &nGreatestSum,    // the greatest sum of all sub-arrays
    int &start,                            // Added
    int &end                            // Added
    )
{
    // if the input is invalid, return false
    if((pData == NULL) || (nLength == 0))
        return false;
    int nCurSum = nGreatestSum = 0;
    int curStart = 0, curEnd = 0;        // Added
    start = end = 0;                    // Added
    for(unsigned int i = 0; i < nLength; ++i)
    {
        nCurSum += pData[i];
        curEnd = i;                        // Added
        // if the current sum is negative, discard it
        if(nCurSum < 0)
        {
            nCurSum = 0;
            curStart = curEnd = i + 1;    // Added
        }
        // if a greater sum is found, update the greatest sum
        if(nCurSum > nGreatestSum)
        {
            nGreatestSum = nCurSum;
            start = curStart;            // Added
            end = curEnd;                // Added
        }
    }
    // if all data are negative, find the greatest element in the array
    if(nGreatestSum == 0)
    {
        nGreatestSum = pData[0];
        start = end = 0;                // Added
        for(unsigned int i = 1; i < nLength; ++i)
        {
            if(pData[i] > nGreatestSum)
            {
                nGreatestSum = pData[i];
                start = end = i;        // Added
            }
        }
    }
    return true;
}
int main()
{
    int arr[] = {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};
    int iGreatestSum, start, end;
    FindGreatestSumOfSubArray(arr, sizeof(arr)/sizeof(int), iGreatestSum, 
        start, end);
    cout << iGreatestSum << ": ";
    for(int i = start; i <= end; i++)
    {
        cout << arr[i] << " ";
    }
    return 0;
}

结果

读到这里，这篇“怎么使用C++动态规划计算最大子数组”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。