这篇文章主要介绍了Python Opencv中如何获取卷积核的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Python Opencv中如何获取卷积核文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
该函数构造并返回可进一步传递给createMorphologyFilter（）、Correase（）、Explate（）或morphologyEx（）的结构元素。但您也可以自己构造任意的二进制掩码，并将其用作结构元素。
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getStructuringElement(shape, ksize, anchor=None):Shape:结构单元使用的类型；
Ksize:卷积核的大小，如（3,3），（5,5）……。
Anchor:卷积核的锚点位置，默认为中心位置，其值为（-1，-1）；
import os
import cv2
import numpy as np
def ErodeFilterRect(img_path='images/lenna.png'):
img_src=cv2.imread(img_path)
img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_RECT,ksize=(3,3))
print(kernel)
img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img_src',img_src)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def ErodeFilterELLIPSE(img_path='images/lenna.png'):
img_src=cv2.imread(img_path)
img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_ELLIPSE,ksize=(3,3))
print(kernel)
img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img_src',img_src)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def ErodeFilterCROSS(img_path='images/lenna.png'):
img_src=cv2.imread(img_path)
img=cv2.resize(src=img_src,dsize=(500,500))
img=cv2.cvtColor(src=img,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# kernel=np.ones((7,7),dtype=np.uint8)
kernel=cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_CROSS,ksize=(3,3))
print(kernel)
img=cv2.erode(src=img,kernel=kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img_src',img_src)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
print('Pycharm')
# ErodeFilterRect()
# ErodeFilterELLIPSE()
ErodeFilterCROSS()
关于“Python Opencv中如何获取卷积核”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Python Opencv中如何获取卷积核”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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