这篇文章主要介绍了怎么利用python在剪贴板上读取/写入数据的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇怎么利用python在剪贴板上读取/写入数据文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。
先给大家介绍pandas.read_clipboard
,从剪贴板读取文本并传递到Read_csv。
pandas.read_clipboard(sep='\\s+', **kwargs)
其中参数sep
是字段定界符,默认为’\s+’,也就是说将tab和多个空格都当成一样的分隔符。
接下来执行操作,打开表格→选中数据Ctrl+C复制→再执行以下代码
import pandas as pd df = pd.read_clipboard() #读取剪切板中的数据 df
看到这篇文章的小伙伴可以复制下面这个表格试试:
uid | aoto | start | end |
---|---|---|---|
0 | A | 1 | 2 |
1 | A | 4 | 7 |
2 | A | 3 | 6 |
如下数据时,分隔符这里是“ , ”,加个参数sep=','
即可。
aoto,start,end
A,1,2
A,4,7
A,3,6
# 读取剪贴板中的数据 import pandas as pd df = pd.read_clipboard(sep=',') #读取剪切板中的数据 df
另外增加参数header=None
来告诉函数,我们读取的剪贴板数据没有列索引,那么导入的就是:
还是先看官方简介
pandas.DataFrame.to_clipboard(self, excel: bool = True, sep: Union[str, NoneType] = None, **kwargs) -> None
其中参数:
excel :默认为 True以csv格式生成输出,以便轻松粘贴到excel。
1、 True
:请使用提供的分隔符进行csv
粘贴。
2、 False
:将对象的字符串表示形式写入剪贴板。
sep :str
,默认'\t'
字段定界符。
\kwargs这些参数将传递到DataFrame.to_csv
。
示例如下:
先生成了一个DataFrame数据,再执行df.to_clipboard()
,这样就复制到系统剪贴板里,你可以粘贴到任意位置。
import pandas as pd dic1={'name':['小花','狗蛋','二狗','小草'], 'age':[17,20,30,20], 'gender':['女','男','男','女']} df=pd.DataFrame(dic1) df # 复制到剪贴板 pd.DataFrame.to_clipboard(df)
# -*- coding: utf-8 -*- import pyperclip import random import time def random_num(): ''' 产生一个6位的随机数(可以是六个0)写入剪切板 防错.txt里面的内容长度如果超过(2万字符)就清理一半 ''' uu=1 #1代表开启防错机制将剪切板内容写入文件 u2=r'D:\Program Files\Notepad++\防错.txt' #写在这里 s='' for i in range(6): a=random.randrange(10) time.sleep(0.013) s+=str(a) data = pyperclip.paste() pyperclip.copy(s) if uu ==1: f= open(u2,"r+",encoding='utf-8',errors='ignore') rd=f.read() print(len(rd)) if len(rd)>20000: rd=rd[-10000:]+'\n'+data f.close() time.sleep(0.1) f= open(u2,"w",encoding='utf-8',errors='ignore') f.write(rd) time.sleep(0.1) f.close() else: #print(f.tell()) #查看文件指针位置 f.write('\n'+data) time.sleep(0.013) f.close() def main(): random_num() if __name__=='__main__': main()
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