这篇“Node.js与并发模型实例分析”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Node.js与并发模型实例分析”文章吧。
我们一般将某个程序正在运行的实例称之为进程，它是操作系统进行资源分配和调度的一个基本单元，一般包含以下几个部分：
程序：即要执行的代码，用于描述进程要完成的功能；
数据区域：进程处理的数据空间，包括数据、动态分配的内存、处理函数的用户栈、可修改的程序等信息；
进程表项：为了实现进程模型，操作系统维护着一张称为进程表的表格，每个进程占用一个进程表项（也叫进程控制块），该表项包含了程序计数器、堆栈指针、内存分配情况、所打开文件的状态、调度信息等重要的进程状态信息，从而保证进程挂起后，操作系统能够正确地重新唤起该进程。
进程具有以下特征：
动态性：进程的实质是程序在多道程序系统中的一次执行过程，进程是动态产生，动态消亡的；
并发性：任何进程都可以同其他进程一起并发执行；
独立性：进程是一个能独立运行的基本单位，同时也是系统分配资源和调度的独立单位；
异步性：由于进程间的相互制约，使进程具有执行的间断性，即进程按各自独立的、不可预知的速度向前推进。
需要注意的是，如果一个程序运行了两遍，即便操作系统能够使它们共享代码（即只有一份代码副本在内存中），也不能改变正在运行的程序的两个实例是两个不同的进程的事实。
在进程的执行过程中，由于中断、CPU 调度等各种原因，进程会在下面几个状态中切换：
运行态：此刻进程正在运行，并占用了 CPU；
就绪态：此刻进程已准备就绪，随时可以运行，但因为其它进程正在运行而被暂时停止；
阻塞态：此刻进程处于阻塞状态，除非某个外部事件（比如键盘输入的数据已到达）发生，否则进程将不能运行。
通过上面的进程状态切换图可知，进程可以从运行态切换成就绪态和阻塞态，但只有就绪态才能直接切换成运行态，这是因为：
从运行态切换成就绪态是由进程调度程序引起的，因为系统认为当前进程已经占用了过多的 CPU 时间，决定让其它进程使用 CPU 时间；并且进程调度程序是操作系统的一部分，进程甚至感觉不到调度程序的存在；
从运行态切换成阻塞态是由进程自身原因（比如等待用户的键盘输入）导致进程无法继续执行，只能挂起等待某个事件（比如键盘输入的数据已到达）发生；当相关事件发生时，进程先转换为就绪态，如果此时没有其它进程运行，则立刻转换为运行态，否则进程将维持就绪态，等待进程调度程序的调度。
有些时候，我们需要使用线程来解决以下问题：
随着进程数量的增加，进程之间切换的成本将越来越大，CPU 的有效使用率也会越来越低，严重情况下可能造成系统假死等现象；
每个进程都有自己独立的内存空间，且各个进程之间的内存空间是相互隔离的，而某些任务之间可能需要共享一些数据，多个进程之间的数据同步就过于繁琐。
关于线程，我们需要知道以下几点：
线程是程序执行中的一个单一顺序控制流，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它包含在进程之中，是进程中的实际运行单位；
一个进程中可以包含多个线程，每个线程并行执行不同的任务；
一个进程中的所有线程共享进程的内存空间（包括代码、数据、堆等）以及一些资源信息（比如打开的文件和系统信号）；
一个进程中的线程在其它进程中不可见。
了解了线程的基本特征，下面我们来聊一下常见的几种线程类型。
内核态线程是直接由操作系统支持的线程，其主要特点如下：
线程的创建、调度、同步、销毁由系统内核完成，但其开销较为昂贵；
内核可将内核态线程映射到各个处理器上，能够轻松做到一个处理器核心对应一个内核线程，从而充分地竞争与利用 CPU 资源；
仅能访问内核的代码和数据；
资源同步与数据共享效率低于进程的资源同步与数据共享效率。
用户态线程是完全建立在用户空间的线程，其主要特点如下：
线程的创建、调度、同步、销毁由用户空间完成，其开销非常低；
由于用户态线程由用户空间维护，内核根本感知不到用户态线程的存在，因此内核仅对其所属的进程做调度及资源分配，而进程中线程的调度及资源分配由程序自行处理，这很可能造成一个用户态线程被阻塞在系统调用中，则整个进程都将会阻塞的风险；
能够访问所属进程的所有共享地址空间和系统资源；
资源同步与数据共享效率较高。
轻量级进程（LWP）是建立在内核之上并由内核支持的用户线程，其主要特点如下：
用户空间只能通过轻量级进程（LWP）来使用内核线程，可看作是用户态线程与内核线程的桥接器，因此只有先支持内核线程，才能有轻量级进程（LWP）；
大多数轻量级进程（LWP）的操作，都需要用户态空间发起系统调用，此系统调用的代价相对较高（需要在用户态与内核态之间进行切换）；
每个轻量级进程（LWP）都需要与一个特定的内核线程关联，因此：
与内核线程一样，可在全系统范围内充分地竞争与利用 CPU 资源；
每个轻量级进程（LWP）都是一个独立的线程调度单元，这样即使有一个轻量级进程（LWP）在系统调用中被阻塞，也不影响整个进程的执行；
轻量级进程（LWP）需要消耗内核资源（主要指内核线程的栈空间），这样导致系统中不可能支持大量的轻量级进程（LWP）；
能够访问所属进程的所有共享地址空间和系统资源。
上文我们对常见的线程类型（内核态线程、用户态线程、轻量级进程）进行了简单介绍，它们各自有各自的适用范围，在实际的使用中可根据自己的需要自由地对其进行组合使用，比如常见的一对一、多对一、多对多等模型，由于篇幅限制，本文对此不做过多介绍，感兴趣的同学可自行研究。
协程（Coroutine），也叫纤程（Fiber），是一种建立在线程之上，由开发者自行管理执行调度、状态维护等行为的一种程序运行机制，其特点主要有：
因执行调度无需上下文切换，故具有良好的执行效率；
因运行在同一线程，故不存在线程通信中的同步问题；
方便切换控制流，简化编程模型。
在 JavaScript 中，我们经常用到的 async/await 便是协程的一种实现，
比如下面的例子：
function updateUserName(id, name) {
const user = getUserById(id);
user.updateName(name);
return true;
}
async function updateUserNameAsync(id, name) {
const user = await getUserById(id);
await user.updateName(name);
return true;
}上例中，函数 updateUserName 和 updateUserNameAsync 内的逻辑执行顺序是：
调用函数 getUserById 并将其返回值赋给变量 user；
调用 user 的 updateName 方法；
返回 true 给调用者。
两者的主要区别在于其实际运行过程中的状态控制：
在函数 updateUserName 的执行过程中，按照前文所述的逻辑顺序依次执行；
在函数 updateUserNameAsync 的执行过程中，同样按照前文所述的逻辑顺序依次执行，只不过在遇到 await 时，updateUserNameAsync 将会被挂起并保存挂起位置当前的程序状态，直到 await 后面的程序片段返回后，才会再次唤醒 updateUserNameAsync 并恢复挂起前的程序状态，然后继续执行下一段程序。
通过上面的分析我们可以大胆猜测：协程要解决的并非是进程、线程要解决的程序并发问题，而是要解决处理异步任务时所遇到的问题（比如文件操作、网络请求等）；在 async/await 之前，我们只能通过回调函数来处理异步任务，这很容易使我们陷入回调地狱，生产出一坨坨屎一般难以维护的代码，通过协程，我们便可以实现异步代码同步化的目的。
需要牢记的是：协程的核心能力是能够将某段程序挂起并维护程序挂起位置的状态，并在未来某个时刻在挂起的位置恢复，并继续执行挂起位置后的下一段程序。
一个完整的 I/O 操作需要经历以下阶段：
用户进（线）程通过系统调用向内核发起 I/O 操作请求；
内核对 I/O 操作请求进行处理（分为准备阶段和实际执行阶段），并将处理结果返回给用户进（线）程。
我们可将 I/O 操作大致分为阻塞 I/O、非阻塞 I/O、同步 I/O、异步 I/O 四种类型，在讨论这些类型之前，我们先熟悉下以下两组概念（此处假设服务 A 调用了服务 B）：
阻塞/非阻塞：
如果 A 只有在接收到 B 的响应之后才返回，那么该调用为阻塞调用；
如果 A 调用 B 后立即返回（即无需等待 B 执行完毕），那么该调用为非阻塞调用。
同步/异步：
如果 B 只有在执行完之后再通知 A，那么服务 B 是同步的；
如果 A 调用 B 后，B 立刻给 A 一个请求已接收的通知，然后在执行完之后通过回调的方式将执行结果通知给 A，那么服务 B 就是异步的。
很多人经常将阻塞/非阻塞与同步/异步搞混淆，故需要特别注意：
阻塞/非阻塞针对于服务的调用者而言；
同步/异步针对于服务的被调用者而言。
了解了阻塞/非阻塞与同步/异步，我们来看具体的 I/O 模型。
定义：用户进（线）程发起 I/O 系统调用后，用户进（线）程会被立即阻塞，直到整个 I/O 操作处理完毕并将结果返回给用户进（线）程后，用户进（线）程才能解除阻塞状态，继续执行后续操作。
特点：
由于该模型会阻塞用户进（线）程，因此该模型不占用 CPU 资源；
在执行 I/O 操作的时候，用户进（线）程不能进行其它操作；
该模型仅适用于并发量小的应用，这是因为一个 I/O 请求就能阻塞进（线）程，所以为了能够及时响应 I/O 请求，需要为每个请求分配一个进（线）程，这样会造成巨大的资源占用，并且对于长连接请求来说，由于进（线）程资源长期得不到释放，如果后续有新的请求，将会产生严重的性能瓶颈。
定义：
用户进（线）程发起 I/O 系统调用后，如果该 I/O 操作未准备就绪，该 I/O 调用将会返回一个错误，用户进（线）程也无需等待，而是通过轮询的方式来检测该 I/O 操作是否就绪；
操作就绪后，实际的 I/O 操作会阻塞用户进（线）程直到执行结果返回给用户进（线）程。
特点：
由于该模型需要用户进（线）程不断地询问 I/O 操作就绪状态（一般使用 while 循环），因此该模型需占用 CPU，消耗 CPU 资源；
在 I/O 操作就绪前，用户进（线）程不会阻塞，等到 I/O 操作就绪后，后续实际的 I/O 操作将阻塞用户进（线）程；
该模型仅适用于并发量小，且不需要及时响应的应用。
用户进（线）程发起 I/O 系统调用后，如果该 I/O 调用会导致用户进（线）程阻塞，那么该 I/O 调用便为同步 I/O，否则为 异步 I/O。
判断 I/O 操作同步或异步的标准是用户进（线）程与 I/O 操作的通信机制，其中：
同步情况下用户进（线）程与 I/O 的交互是通过内核缓冲区进行同步的，即内核会将 I/O 操作的执行结果同步到缓冲区，然后再将缓冲区的数据复制到用户进（线）程，这个过程会阻塞用户进（线）程，直到 I/O 操作完成；
异步情况下用户进（线）程与 I/O 的交互是直接通过内核进行同步的，即内核会直接将 I/O 操作的执行结果复制到用户进（线）程，这个过程不会阻塞用户进（线）程。
Node.js 采用的是单线程、基于事件驱动的异步 I/O 模型，个人认为之所以选择该模型的原因在于：
JavaScript 在 V8 下以单线程模式运行，为其实现多线程极其困难；
绝大多数网络应用都是 I/O 密集型的，在保证高并发的情况下，如何合理、高效地管理多线程资源相对于单线程资源的管理更加复杂。
总之，本着简单、高效的目的，Node.js 采用了单线程、基于事件驱动的异步 I/O 模型，并通过主线程的 EventLoop 和辅助的 Worker 线程来实现其模型：
Node.js 进程启动后，Node.js 主线程会创建一个 EventLoop，EventLoop 的主要作用是注册事件的回调函数并在未来的某个事件循环中执行；
Worker 线程用来执行具体的事件任务（在主线程之外的其它线程中以同步方式执行），然后将执行结果返回到主线程的 EventLoop 中，以便 EventLoop 执行相关事件的回调函数。
需要注意的是，Node.js 并不适合执行 CPU 密集型（即需要大量计算）任务；这是因为 EventLoop 与 JavaScript 代码（非异步事件任务代码）运行在同一线程（即主线程），它们中任何一个如果运行时间过长，都可能导致主线程阻塞，如果应用程序中包含大量需要长时间执行的任务，将会降低服务器的吞吐量，甚至可能导致服务器无法响应。
以上就是关于“Node.js与并发模型实例分析”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注亿速云行业资讯频道。
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