今天小编给大家分享一下Pandas多列值合并成一列怎么实现的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data={'语文':[50,90,70,78,60],
'数学':[59,80,60,75,69],
'英语':[61,95,65,80,59]},
index=['Harry','Andy','Rita','Lee','Jack'])
# 添加'总分'字段
df['总分'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语']
# 调用np.where
# 添加'语文评级','数学评级','英语评级'字段
df['语文评级'] = np.where(df['语文'] > 60,'√','×')
df['数学评级'] = np.where(df['数学'] > 60,'√','×')
df['英语评级'] = np.where(df['英语'] > 60,'√','×')df
多列合并为一列可以使用map函数转为字符型,再用加号进行连接
# 将多列合并为一列,生成'评级合并'字段 df['评级合并'] = df['语文评级'].map(str) + df['数学评级'].map(str) + df['英语评级'].map(str)
以上就是“Pandas多列值合并成一列怎么实现”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注亿速云行业资讯频道。
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