Array.reduce使用原理是什么

这篇文章主要介绍“Array.reduce使用原理是什么”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Array.reduce使用原理是什么”文章能帮助大家解决问题。

重新了解 Array.reduce

我们来看一下 MDN 怎么描述它的：

reduce()  方法对数组中的每个元素按序执行一个由您提供的 reducer 函数，每一次运行 reducer 会将先前元素的计算结果作为参数传入，最后将其结果汇总为单个返回值。

我们来看一下这段代码：

const arr = [1, 2, 3]
const initValue = 10;
function reducer(previousValue, currentValue, currentIndex, arrryTarget) {
    return preValue + currentValue
}
arr.reduce(reducer, initValue) // res === 16

reduce 会遍历 arr 数组，数组有多少个，reducer 就会执行多少次。执行过程每一次的参数（arrryTarget都是一样的，因此没有意义，除非在遍历过程中直接改变了原数组，因此这里不考虑）如下：

这个过程用过 reduce 的应该都知道，MDN 上原话是这样的：

第一次执行回调函数时，不存在“上一次的计算结果”。如果需要回调函数从数组索引为 0 的元素开始执行，则需要传递初始值。否则，数组索引为 0 的元素将被作为初始值 initialValue，迭代器将从第二个元素开始执行（索引为 1 而不是 0）

也就是第一次执行 reducer 函数时，不存在“上一次的计算结果”。这里传递了初始值，因此 reducer 函数才从数组索引为 0 的元素开始执行，也就是 arr.length 等于 reducer 执行次数。

但如果不传递初始值呢？我们改动一下代码：

const arr = [1, 2, 3]
- const initValue = 10;
function reducer(previousValue, currentValue, currentIndex, arrryTarget) {
    return preValue + currentValue
}
- arr.reduce(reducer, initValue) // res === 16
+ arr.reduce(reducer) // res === 6

这时候 reducer 只会执行 arr.length - 1 次。执行过程每一次的参数如下：

因为没有传递初始值，因此 reducer 函数从数组索引为 1 的元素开始执行，首次执行的时候 arr[0] 被作为了 previousValue ，currentValue 为是 arr[1]。

现在了 reduce 的基本用法，那么它的运用场景有哪些呢？

reduce 的运用场景

用于计算数据

因为 reducer 函数会重复执行 array.length 或者 array.length - 1，因此特别适合做一些计算。

比如累加，计算订单总金额等案例：

const orders = [{ id: 1, amount: 10 }, { id: 2, amount: 12 }, { id: 3, amount: 5 }]
const totalAmount = orders.reduce((a, b) => a.amount + b.amount, 0); // 17

累加可以，那么 加减乘除 中其他三个的原理是一样的，这里不用多说，肯定是可以的，甚至加上 与 、非的计算也是可以的，比如

[true, true, false, true].reduce((a, b) => a & b); // 有false，按照与逻辑，一定会是false

将多维数组转为一维数组

reduce 可以很轻松的将二维数组转为一维数组。示例：

[[1,2], [3, 4]].reduce((arrA, arrB) => [...arrA, ...arrB])

那是不是封装一下就可以把多维数组组转为一维数组了？当然可以：

function flaten(arr) {
    if(!Array.isArray(arr)) {
        return arr;
    }
    return arr.reduce((result, item) => {
        // 不是数组，则直接放在数组末尾
        if(!Array.isArray(item)) {
            result.push(item);
            return result;
        }
        return result.concat(flaten(item))
    }, [])
}
flaten([1,2, [3, 4], [6, [7, 8]]]) // 8

这样就很简单的实现一个深层次的 flaten 。

将函数作为参数

将函数作为参数的话，运用场景在哪里？比如：

[func1, func2. func3, func4].reduce((value, funcN) => funcN(value), value)，

执行顺序： func1 => func2 => func3 => func4，

这个效果就和 pipe 很像了是不是？这样封装一下就可以让函数执行扁平化。而不是 func1(func2(func3(func4(value)))) 这样看着难受。有一篇详细的描述了将函数作为参数来实现 pipe 和 compose 函数的过程，不过文章被我不小心删除了，我看还能不能找回，找回再进行链接过去。

其他场景

MDN 其实还描述了很多使用场景，大家都可以去探索一下，总之 reduce 的功能很强大，俗称“万金油”不是没有道理的。

这里就简单列一下：

• 计算数组中每个元素出现的次数（如果元素是对象，也可以计算某个值出现的次数）

• 按属性对 object 分类

• 使用扩展运算符和 initialValue 绑定包含在对象数组中的数组

• 数组去重

• 使用 .reduce() 替换 .filter() 或者 .map()，可以替换当然也可以实现。

• 按顺序运行 Promise

关于“Array.reduce使用原理是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注亿速云行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。