Python中httptools模块如何使用

这篇文章主要介绍“Python中httptools模块如何使用”，在日常操作中，相信很多人在Python中httptools模块如何使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python中httptools模块如何使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

如果你用过 FastAPI 的话，那么你一定知道 uvicorn，它是一个基于 uvloop 和 httptools 实现的高性能 ASGI 服务器。

其中 uvloop 采用 Cython 编写，用于替换 asyncio 中的事件循环，可以让 asyncio 速度增加 2 到 4 倍。而 httptools 是基于 C 语言实现的 HTTP 解析器，用来解析 HTTP 请求的。

httptools 是一个 HTTP 解析器，它首先提供了一个 parse_url 函数，用来解析 URL。

import httptools

# 第一个参数必须是 bytes 对象
url = httptools.parse_url(
    b"http://www.baidu.com"
)
# 返回一个 URL 对象
print(url.__class__)
"""
<class 'httptools.parser.parser.URL'>
"""

那么这个 URL 对象有哪些属性呢？

通过源码可知，总共有七个属性，我们来测试一下。

import httptools

# 第一个参数是 bytes 对象
url = b"http://satori:123456@www.baidu.com:80/s?wd=koishi#flag"
url_obj = httptools.parse_url(url)

print("协议:", url_obj.schema)
print("IP:", url_obj.host)
print("端口:", url_obj.port)
print("路径:", url_obj.path)
print("查询参数:", url_obj.query)
print("锚点:", url_obj.fragment)
print("用户信息:", url_obj.userinfo)
"""
协议: b'http'
IP: b'www.baidu.com'
端口: 80
路径: b'/s'
查询参数: b'wd=koishi'
锚点: b'flag'
用户信息: b'satori:123456'
"""

比较简单，如果参数不符合 URL 的标准格式，那么会抛出 HttpParserInvalidURLError 错误。

然后是 HTTP 请求报文和响应报文的解析，因为报文只是一坨字节流，需要将它解析成某个 Request 对象或 Response 对象，而 httptools 就是干这件事情的。

首先来看一下报文格式，请求报文如下：

接下来是响应报文：

所以无论是请求报文还是响应报文，都由 起始行 + 请求头/响应头 + 请求体/响应体 组成。而我们在拿到原始的报文之后，也可以很方便地进行解析，从图中可以看出最后一个 Header 字段和响应体之间有两个换行，而换行用 \r\n 表示。因此我们只要按照 "\r\n\r\n" 进行 split 即可，会得到一个数组，数组的第二个元素就是请求体/响应体，第一个元素就是起始行 + 请求头/响应头。

然后对数组的第一个元素按照 "\r\n" 再进行 split，又可以得到一个数组，该数组的第一个元素就是起始行，剩余的元素就是请求头/响应头。

所以我们在拿到报文之后，完全可以自己手动解析，但 httptools 是用 C 实现的，所以速度会快一些，但干的事情是一样的。下面来看看 httptools 如何解析请求报文：

from pprint import pprint
import httptools

# 请求报文
request_payload = b"""POST /index?a=1 HTTP/1.1
Host: localhost:8080
Connection: keep-alive
Content-Length: 26
Cache-Control: max-age=0
Upgrade-Insecure-Requests: 1
Accept: text/html
Accept-Encoding: gzip, deflate, sdch
Cookie: _octo=GH1.1.1989111283.1493917476; logged_in=yes

{"name":"satori","age":17}"""

class Request:
    """
    将请求报文的解析结果封装成 Request 对象
    """
    def __init__(self):
        self.headers = {}
        self.body = b""
        self.path = None

    def on_url(self, path: bytes):
        self.path = path

    def on_header(self, name: bytes, value: bytes):
        self.headers[name] = value

    def on_body(self, body: bytes):
        self.body = body

# 实例化 Request 对象
request = Request()
# 将 request 作为参数传到 HttpRequestParser 中
parser = httptools.HttpRequestParser(request)
# 传入请求报文，进行解析
parser.feed_data(request_payload)

# 获取 HTTP 版本
print(parser.get_http_version())
"""
1.1
"""
# 是否是长链接（Connection 指定为 keep-alive）
print(parser.should_keep_alive())
"""
True
"""
# 获取请求方法
print(parser.get_method())
"""
b'POST'
"""
# 以上几个都是 HttpRequestParser 对象的方法

# 获取路径
print(request.path)
"""
b'/index?a=1'
"""

# 获取请求头
pprint(request.headers)
"""
{b'Accept': b'text/html',
 b'Accept-Encoding': b'gzip, deflate, sdch',
 b'Cache-Control': b'max-age=0',
 b'Connection': b'keep-alive',
 b'Content-Length': b'26',
 b'Cookie': b'_octo=GH1.1.1989111283.1493917476; logged_in=yes',
 b'Host': b'localhost:8080',
 b'Upgrade-Insecure-Requests': b'1'}
"""
# Cookie 也是请求头的一部分，但在解析的时候会单独拿出来
# 再解析成一个字典，然后通过 request.cookies 获取

# 获取请求体
print(request.body)
"""
b'{"name":"satori","age":17}'
"""

以上就是请求报文的解析，再来看看响应报文。

from pprint import pprint
import httptools

# 响应报文
response_payload = b"""HTTP/1.1 200 OK
Server: TornadoServer/6.1
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
Date: Sun, 22 May 2022 17:54:11 GMT
Content-Length: 21

name: satori, age: 17"""

class Response:
    """
    将响应报文的解析结果封装成 Response 对象
    """
    def __init__(self):
        self.headers = {}
        self.body = b""
        self.status = b""

    def on_header(self, name: bytes, value: bytes):
        self.headers[name] = value

    def on_body(self, body: bytes):
        self.body = body

    def on_status(self, status: bytes):
        self.status = status

# 实例化 Response 对象
response = Response()
# 将 response 作为参数传到 HttpResponseParser 中
parser = httptools.HttpResponseParser(response)
# 传入响应报文，进行解析
parser.feed_data(response_payload)

# 获取 HTTP 版本
print(parser.get_http_version())
"""
1.1
"""
# 是否是长链接（不指定 Connection，默认为长连接）
print(parser.should_keep_alive())
"""
True
"""
# 获取状态码
print(parser.get_status_code())
"""
b'OK'
"""

# 获取状态码对应的描述
print(response.status)
"""
b'OK'
"""

# 获取响应头
pprint(response.headers)
"""
{b'Content-Length': b'21',
 b'Content-Type': b'text/html; charset=UTF-8',
 b'Date': b'Sun, 22 May 2022 17:54:11 GMT',
 b'Server': b'TornadoServer/6.1'}
"""

# 获取响应体
print(response.body)
"""
b'name: satori, age: 17'
"""

以上就是请求报文和响应报文的解析，但如果你不是手动发送 TCP 请求的话，那么该模块基本用不到。因为对于任何一个成熟的模块而言，都具备了报文解析功能。像 requests, httpx, aiohttp 等等，以及一些 web 框架，它们在拿到报文之后会自动解析成某个对象，我们直接通过指定的属性获取即可。

而 httptools 便是 uvicorn 的报文解析器，我们在使用 uvicorn 的时候，uvicorn 内部也会自动通过 httptools 将报文解析好，而不需要我们手动解析。

因此这里介绍的 httptools 了解一下即可，我们只需要知道它是基于 C 实现的，性能非常高就行。但我们不会手动使用它，而是在使用某个框架（uvicorn）的时候，由框架自动帮我们将报文解析好。

到此，关于“Python中httptools模块如何使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！