这篇文章主要介绍“Lucene fnm索引文件格式是什么”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Lucene fnm索引文件格式是什么”文章能帮助大家解决问题。
后缀为fnm文件是存储索引的字段的元信息，包含字段名称，字段类型，字段属性等信息。
lucene 9.1.0
fnm索引文件的生成源码比较简单，不贴了，主要逻辑在：
org.apache.lucene.codecs.lucene90.Lucene90FieldInfosFormat
FieldType fieldType = new FieldType();
fieldType.setStored(true);
fieldType.setStoreTermVectors(true);
fieldType.setStoreTermVectorOffsets(true);
fieldType.setStoreTermVectorPositions(true);
fieldType.setStoreTermVectorPayloads(true);
fieldType.setTokenized(true);
fieldType.setOmitNorms(true);
fieldType.setIndexOptions(IndexOptions.DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS_AND_OFFSETS);
Document doc = new Document();
doc.add(new Field("name", "maria", fieldType));
doc.add(new SortedDocValuesField("name", new BytesRef("maria")));
doc.add(new IntPoint("id", 1, 2, 3));
doc.add(new KnnVectorField("vector", new float[]{1.1f, 2.2f, 3.3f}, VectorSimilarityFunction.COSINE));
文件头部信息，主要是包括：
文件头魔数（同一lucene版本所有文件相同）
该文件使用的codec名称：Lucene90FieldInfos（codec可以理解成文件的布局格式，不同版本lucene相同后缀文件有不一样的版本格式）
codec版本
segment后缀名（一般为空）
segment id（也是Segment_N文件中的N）
该索引的field总数
记录字段的元信息
字段名称，比如示例代码中的name，id，vector都是字段名称
字段的编号
部分属性的位图信息，是一个组合值，描述字段是否具有以下属性：
是否存储词向量（termVector）：0x1
是否要忽略norm值：0x2
是否带有payload：0x4
该字段是否是软删除字段（soft delete）：0x8
示例代码中的name字段的FieldBits的值为：0x1 | 0x2 | 0x4 = 0x7
字段的索引选项，表示在索引该字段的时候存储的倒排信息有哪些，所有的类型：
0：NONE
1：DOCS
2：DOCS_AND_FREQS
3：DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS
4：DOCS_AND_FREQS_AND_POSITIONS_AND_OFFSETS
官方文档描述的是由norm和docValue类型的组合值，但是从源码看只存储了docValue类型。
0：NONE
1：NUMERIC
2：BINARY
3：SORTED
4：SORTED_SET
5：SORTED_NUMERIC
可以理解为字段DocValues的版本号，通过IndexWriter.updateDocValues(...)会更新该版本号
可能的值有：
如果字段是IntPoint，LongPoint等类型，则记录维数。
如果字段是IntPoint，LongPoint等类型，则记录每一维数据存储需要的字节个数。
向量字段记录向量的维数
向量相似度衡量函数：
EUCLIDEAN：欧式距离
DOT_PRODUCT：点积
COSINE：consine距离
文件尾，主要包括
文件尾魔数（同一个lucene版本所有文件一样）
0
校验码
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