这篇文章主要介绍“java8保姆级lambda表达式源码分析”,在日常操作中,相信很多人在java8保姆级lambda表达式源码分析问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”java8保姆级lambda表达式源码分析”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
毫无疑问,lambda表达式用得最多的场合就是替代匿名内部类,而实现Runnable接口是匿名内部类的经典例子。lambda表达式的功能相当强大,用()->就可以代替整个匿名内部类!请看代码:
如果使用匿名内部类:
@Test public void oldRunable() { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("The old runable now is using!"); } }).start(); }
而如果使用lambda表达式:
@Test public void runable() { new Thread(() -> System.out.println("It's a lambda function!")).start(); }
最后的输出:
The old runable now is using!
It's a lambda function!
是不是强大到可怕?是不是简单到可怕?是不是清晰明了重点突出到可怕?这就是lambda表达式的可怕之处,用极少的代码完成了之前一个类做的事情!
Java的集合类是日常开发中经常用到的,甚至说没有哪个java代码中没有使用到集合类。。。而对集合类最常见的操作就是进行迭代遍历了。请看对比:
@Test public void iterTest() { List<String> languages = Arrays.asList("java","scala","python"); //before java8 for(String each:languages) { System.out.println(each); } //after java8 languages.forEach(x -> System.out.println(x)); languages.forEach(System.out::println); }
如果熟悉scala的同学,肯定对forEach不陌生。它可以迭代集合中所有的对象,并且将lambda表达式带入其中。
languages.forEach(System.out::println);
这一行看起来有点像c++里面作用域解析的写法,在这里也是可以的。
一提到函数式编程,一提到lambda表达式,怎么能不提map。。。没错,java8肯定也是支持的。请看示例代码:
@Test public void mapTest() { List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); cost.stream().map(x -> x + x*0.05).forEach(x -> System.out.println(x)); }
最后的输出结果:
10.5
21.0
31.5
map函数可以说是函数式编程里最重要的一个方法了。map的作用是将一个对象变换为另外一个。在我们的例子中,就是通过map方法将cost增加了0,05倍的大小然后输出。
既然提到了map,又怎能不提到reduce。reduce与map一样,也是函数式编程里最重要的几个方法之一。。。map的作用是将一个对象变为另外一个,而reduce实现的则是将所有值合并为一个,请看:
@Test public void mapReduceTest() { List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); double allCost = cost.stream().map(x -> x+x*0.05).reduce((sum,x) -> sum + x).get(); System.out.println(allCost); }
最终的结果为:
63.0
如果我们用for循环来做这件事情:
@Test public void sumTest() { List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0); double sum = 0; for(double each:cost) { each += each * 0.05; sum += each; } System.out.println(sum); }
相信用map+reduce+lambda表达式的写法高出不止一个level。
filter也是我们经常使用的一个操作。在操作集合的时候,经常需要从原始的集合中过滤掉一部分元素。
@Test public void filterTest() { List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0,30.0,40.0); List<Double> filteredCost = cost.stream().filter(x -> x > 25.0).collect(Collectors.toList()); filteredCost.forEach(x -> System.out.println(x)); }
最后的结果:
30.0
40.0
将java写出了python或者scala的感觉有没有!是不是帅到爆!
除了在语言层面支持函数式编程风格,Java 8也添加了一个包,叫做 java.util.function。它包含了很多类,用来支持Java的函数式编程。其中一个便是Predicate,使用 java.util.function.Predicate 函数式接口以及lambda表达式,可以向API方法添加逻辑,用更少的代码支持更多的动态行为。Predicate接口非常适用于做过滤。
public static void filterTest(List<String> languages, Predicate<String> condition) { languages.stream().filter(x -> condition.test(x)).forEach(x -> System.out.println(x + " ")); } public static void main(String[] args) { List<String> languages = Arrays.asList("Java","Python","scala","Shell","R"); System.out.println("Language starts with J: "); filterTest(languages,x -> x.startsWith("J")); System.out.println("\nLanguage ends with a: "); filterTest(languages,x -> x.endsWith("a")); System.out.println("\nAll languages: "); filterTest(languages,x -> true); System.out.println("\nNo languages: "); filterTest(languages,x -> false); System.out.println("\nLanguage length bigger three: "); filterTest(languages,x -> x.length() > 4); }
最后的输出结果:
Language starts with J:
JavaLanguage ends with a:
Java
scalaAll languages:
Java
Python
scala
Shell
RNo languages:
Language length bigger three:
Python
scala
Shell
可以看到,Stream API的过滤方法也接受一个Predicate,这意味着可以将我们定制的 filter() 方法替换成写在里面的内联代码,这也是lambda表达式的魔力。
到此,关于“java8保姆级lambda表达式源码分析”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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