Pandas库中iloc[ ]函数怎么使用

本篇内容主要讲解“Pandas库中iloc[ ]函数怎么使用”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Pandas库中iloc[ ]函数怎么使用”吧!

1 iloc[]函数作用

iloc[]函数，属于pandas库，全称为index location，即对数据进行位置索引，从而在数据表中提取出相应的数据。

2 iloc函数使用

df.iloc[a,b]，其中df是DataFrame数据结构的数据（表1就是df），a是行索引（见表1），b是列索引（见表1）。

1.iloc[a,b]:取行索引为a列索引为b的数据。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[1,2])
#Out：95

2.iloc[a:b,c]:取行索引从a到b-1，列索引为c的数据。注意：在iloc中a:b是左到右不到的，即lioc[1：3,:]是从行索引从1到2，所有列索引的数据。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[0:2,2]) #数据结构是Series
print(df.iloc[0:2,2].values) #数据结构是ndarray
#Out1：0    87
#      1    95
# Name: 分数, dtype: int64
#Out2：[87 95]

iloc[].values，用values属性取值，返回ndarray，但是单个数值无法用values函数读取。 

 3.iloc[a:b,c:d]:取行索引从a到b-1，列索引从c到d-1的数据。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[0:2,0:2])
print(df.iloc[0:2,0:2].values)
#Out1：   姓名   班级
#      0  小明  302
#      1  小王  303
#Out2：[['小明' 302]
#       ['小王' 303]]

4.iloc[a]:取取行索引为a，所有列索引的数据。

import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[2])
print(df.iloc[2].values)
#Out1：姓名     小方
#      班级    303
#      分数    100
# Name: 2, dtype: object
#Out2：['小方' 303 100]

到此，相信大家对“Pandas库中iloc[ ]函数怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！