tkestack/gpu-manager在k8s1.23版本之后如何使用

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异常

在1.25版本的k8s集群中部署gpu-manage时，虽然显示gpu节点上gpu-manage的pod实例都是running状态，但是给pod申领tencent.com/vcuda-memory资源时，却始终找不到有资源的节点。
查看节点的详情时，返回的allocatable字段中也没有相关资源:

Allocatable:
  cpu:                       48
  ephemeral-storage:         48294789041
  hugepages-1Gi:             0
  hugepages-2Mi:             0
  memory:                    65291520Ki
  pods:                      110
System Info:
  Machine ID:                 50ca20960ea94552bd5ef84a20ce7e47

说明gpu-manager并没有正确运行。

排查

查看任意gpu-manager的pod日志，可以看到如下异常信息：

rebuild ldcache
launch gpu manager
E0426 06:17:06.729262    2384 server.go:131] Unable to set Type=notify in systemd service file?
E0426 06:17:11.731947    2384 server.go:152] can't create container runtime manager: context deadline exceeded

说明gpu-manager和容器运行时接口通信失败了。
查看异常信息指向的代码：

...
	containerRuntimeManager, err := containerRuntime.NewContainerRuntimeManager(
		m.config.CgroupDriver, m.config.ContainerRuntimeEndpoint, m.config.RequestTimeout)
	if err != nil {
		klog.Errorf("can't create container runtime manager: %v", err)
		return err
	}
	klog.V(2).Infof("Container runtime manager is running")
...

可以看到是访问m.config.ContainerRuntimeEndpoint超时，这个变量的默认值定义在cmd/manager/options/options.go

const (
	DefaultDriver                   = "nvidia"
	DefaultQueryPort                = 5678
	DefaultSamplePeriod             = 1
	DefaultVirtualManagerPath       = "/etc/gpu-manager/vm"
	DefaultAllocationCheckPeriod    = 30
	DefaultCheckpointPath           = "/etc/gpu-manager/checkpoint"
	DefaultContainerRuntimeEndpoint = "/var/run/dockershim.sock"
	DefaultCgroupDriver             = "cgroupfs"
)

可以看到这里用的运行时接口是/var/run/dockershim.sock，但是在k8s1.23版本之后，接口路径已经改为/var/run/cri-dockerd.sock，所以修改默认之后重新编译即可。

编译

使用make img既可以用源码的Makefile自动编译打包成新的镜像，但是源码的/home/zp/work/gpu-manager/build/Dockerfile中的git222不一定能装上，可以改成git，另外有一些依赖需要国际上的支持。
编译后的镜像在1.25版本的k8s中可以正常使用。

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