这篇文章主要介绍“python时间序列数据相减如何实现”,在日常操作中,相信很多人在python时间序列数据相减如何实现问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”python时间序列数据相减如何实现”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
#导入numpy库和pandas库 import numpy as np import pandas as pd #读取待处理的数据 #file_path为文件路径名,sheet_name为需要读取的excel数据页 data=pd.read_excel(file_path,sheet_name) #将'/'替换为'-' data["时间"]=data["时间"].str.replace("/","-").str[0:19] #将时间格式化为timestamp格式 data["时间"]=pd.to_datetime(data["时间"],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') data.head()
结果显示:
由上图可看出,时间数据已经成功转化为timestamp格式。
import time import datetime # a=data["时间"][0] # b=data["时间"][1000] # print (b.timestamp()-a.timestamp()) c=[] for i in range(len(data["时间"])-1): a=data["时间"][i] b=data["时间"][i+1] c.append(b.timestamp()-a.timestamp())
结果显示:
基于以上代码可以实现每一个时间减去上一个时间的值,并保存在列表c中。
注意:
1.时间序列数据不能直接相减
2.此方法求出的时间差的单位是秒
到此,关于“python时间序列数据相减如何实现”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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