在Theano中使用条件语句和循环结构的方法稍微有些不同于常规的Python编程方式。Theano是一个用于定义、优化和评估数学表达式的库，其主要用途是进行数值计算，特别是深度学习模型的构建。
在Theano中，可以使用Theano的符号变量和函数来实现条件语句和循环结构。下面是一个使用Theano实现条件语句和循环结构的示例：
import theano.tensor as T
import theano
x = T.scalar('x')
y = T.scalar('y')
z = T.switch(T.lt(x, y), x, y)
f = theano.function([x, y], z)
print(f(2, 5)) # 输出2
print(f(7, 3)) # 输出3
在这个示例中，我们使用了Theano的switch函数来实现条件语句。如果x < y为真，则返回x，否则返回y。
import theano.tensor as T
import theano
x = T.scalar('x')
result, _ = theano.scan(fn=lambda prior_result, x: prior_result * x,
outputs_info=T.ones_like(x),
sequences=x)
f = theano.function([x], result[-1])
print(f([1, 2, 3, 4])) # 输出24
在这个示例中，我们使用了Theano的scan函数来实现循环结构。这里我们定义了一个匿名函数，用于计算累积乘积。scan函数将循环应用于输入序列x，并返回最后的结果。
总的来说，在Theano中使用条件语句和循环结构需要使用Theano提供的符号变量和函数，并结合其提供的函数来实现相应功能。需要注意的是，Theano的计算方式是基于计算图的，因此在构建模型时需要遵循其计算图的规则。
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