Caffe2框架可以支持移动端实时计算的方法包括：
移动端部署：Caffe2框架支持在移动设备上进行模型的部署和推理，可以通过将训练好的模型转换成适合移动设备的格式，并在移动端上加载和运行模型来实现实时计算。
移动端优化：Caffe2框架提供了一些针对移动端设备的优化方法，比如模型压缩、量化和裁剪等技术，可以帮助减小模型大小、降低计算量，以提高在移动设备上的计算性能和实时性。
移动端加速：Caffe2框架还支持在移动设备上利用硬件加速器（如GPU、DSP等）来加速模型推理过程，提高计算速度和实时性。
总的来说，Caffe2框架通过移动端部署、优化和加速等方法，可以有效支持在移动设备上进行实时计算。
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