ONNX节点的主要功能是在深度学习模型中提供一个标准的可移植格式，使得不同深度学习框架之间可以无缝地进行模型转换和迁移。通过使用ONNX，用户能够将模型从一个深度学习框架转换到另一个框架，而无需重新训练模型或重新编写代码。这样可以极大地提高模型的可移植性和灵活性，同时也促进了不同框架之间的合作和共享。
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