数据测试：使用测试数据集对转换后的ONNX模型进行验证，检查模型在测试集上的表现是否与原始模型相似。
模型精度评估：通过计算模型在测试数据集上的准确性、精度、召回率等指标来评估模型的性能。
可视化分析：对模型的输入、输出数据进行可视化分析，检查模型是否正确处理数据并产生正确的输出。
推断时间和内存占用：比较转换后的ONNX模型与原始模型在推断时间和内存占用方面的差异，确保转换后的模型性能不会受到太大影响。
集成测试：将转换后的ONNX模型与其他模型或系统进行集成测试，检查模型在实际环境中的表现。
超参数调整：根据验证结果对转换后的ONNX模型进行调整和优化，以提高模型的性能和准确性。
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