Caffe能够处理不同分辨率的输入数据，但需要在训练和测试阶段都进行适当的处理。在训练阶段，通常会将输入数据调整为统一的尺寸，以确保网络能够接受相同大小的输入。这可以通过调整图像大小或裁剪图像来实现。
在测试阶段，可以采用多种方法来处理不同分辨率的输入数据。一种常见的方法是将输入图像调整为网络所接受的固定大小，然后对其进行裁剪或填充来适应网络的输入要求。另一种方法是使用多尺度输入，在不同尺度下对图像进行预测并将结果进行融合。这样可以提高网络在不同分辨率下的性能表现。
总的来说，Caffe在处理不同分辨率的输入数据时需要进行适当的预处理和后处理操作，以确保网络能够准确地处理输入数据并输出正确的结果。
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