Fastai框架在模型部署和集成方面提供了以下支持：
通过Fastai框架训练的模型可以轻松地部署到各种生产环境中，包括本地服务器、云端服务器和移动设备等。Fastai框架提供了简单易用的部署工具和文档，帮助用户快速将模型部署到生产环境中。
Fastai框架支持将训练好的模型集成到其他Python项目中，例如使用Flask或Django构建的Web应用程序。用户可以通过简单的API调用将Fastai模型集成到自己的项目中，实现模型的实时预测和推理。
Fastai框架还支持将训练好的模型导出为PyTorch模型或ONNX模型格式，这样用户可以在其他深度学习框架中使用Fastai训练的模型，实现跨框架的模型集成和部署。
总的来说，Fastai框架在模型部署和集成方面提供了丰富的功能和工具，帮助用户快速将训练好的模型部署到生产环境中，并实现模型与其他项目的无缝集成。
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