MongoDB的数据模型设计原则包括：
文档模型：MongoDB使用文档模型来表示数据，文档是一个由键值对组成的数据结构，类似于JSON格式。文档可以包含各种类型的数据，包括数组和嵌套文档。使用文档模型可以更好地表达数据之间的关系和层次结构。
灵活性：MongoDB的数据模型设计是非常灵活的，可以根据具体的需求随时进行调整和扩展。文档内的字段可以动态添加，删除和修改，而且不需要事先定义表结构。
数据冗余：MongoDB的设计原则是支持数据冗余，通过在文档内嵌套相关数据来减少数据获取时的复杂性和查询时的性能开销。这样可以提高读取数据的效率，并减少多个表之间的关联查询。
数据分片：MongoDB支持数据分片，可以将数据水平切分到多个节点上存储，实现数据的横向扩展。在设计数据模型时要考虑如何进行合理的数据分片，以提高数据的存储和查询性能。
索引设计：在设计数据模型时，要考虑如何合理地设计索引以提高查询性能。MongoDB支持各种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、文本索引等。根据查询需求和数据访问模式来选择合适的索引设计。
总的来说，MongoDB的数据模型设计原则是灵活、高效和可伸缩的。设计数据模型时要考虑数据之间的关系和层次结构，同时合理利用文档模型、数据冗余、数据分片和索引等特性来优化数据存储和查询性能。
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