Storm中的消息传递机制是通过Spout和Bolt来实现的。Spout负责从数据源（如Kafka、RabbitMQ等）读取数据并将其发送给Bolt，Bolt则负责对接收到的数据进行处理和转换，然后将处理后的数据发送给下一个Bolt或者最终的数据目的地。
在Storm中，Spout和Bolt之间的数据传递是通过消息队列来实现的。Spout发送的数据会被放入一个消息队列中，然后由Bolt去消费这些数据。通过消息队列这种方式，Storm实现了数据的并行处理和可靠性保证，即使在Bolt出现故障或者负载过高的情况下，数据也不会丢失。
另外，Storm还支持数据的分组机制，可以根据不同的分组策略将数据发送给不同的Bolt进行处理，从而实现更灵活的数据处理流程。通过这些机制，Storm能够实现高效的数据传递和处理，适用于大规模数据处理和实时数据分析等场景。
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