为了创建一个可扩展的Core Data层以支持未来的数据模型变化，可以采取以下步骤：
使用Core Data的轻量级迁移功能：Core Data提供了轻量级迁移功能，可以在不影响现有数据的情况下进行数据模型的变化。通过在Core Data模型中定义合适的数据迁移规则，可以确保未来对数据模型的变化能够平滑地进行。
使用版本化的数据模型：为了支持数据模型的变化，可以创建多个不同版本的数据模型，并在Core Data中进行版本管理。这样可以确保在未来对数据模型进行扩展或修改时，能够方便地进行迁移和升级。
使用抽象的数据模型设计：为了增强数据模型的可扩展性，可以采用抽象的数据模型设计，将数据模型中的通用部分提取出来，形成一个基础的数据模型结构。通过这种方式，可以更容易地对数据模型进行扩展和变化。
使用数据迁移工具：为了简化数据模型的迁移过程，可以使用一些数据迁移工具，如Core Data的迁移助手工具等。这些工具可以帮助自动生成数据迁移代码，减少手动编写代码的工作量。
进行充分的测试：在对数据模型进行扩展或修改之前，应该进行充分的测试，确保新的数据模型变化不会影响现有的数据存储和功能。通过进行全面的测试，可以减少数据模型变化可能引入的问题和风险。
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