在GraphQL中实现效率的日志记录和监控通常涉及以下几个步骤：
日志记录：在GraphQL服务器端，可以通过记录每个请求的开始时间和结束时间来跟踪每个请求的性能。可以在每个请求处理过程中记录关键指标，如查询耗时、数据库查询次数、缓存命中率等信息。这些日志信息可以帮助你了解系统的性能瓶颈，并做出相应的优化。
监控和报警：可以使用监控工具来监控GraphQL服务器的性能指标，如请求响应时间、错误率、并发请求数等。当某个指标超出预设的阈值时，系统可以自动发送报警通知，让开发人员及时发现并解决问题。
使用性能分析工具：可以使用专门的性能分析工具，如Apollo Engine、GraphQL Voyager等，来分析GraphQL查询的性能瓶颈、查询的复杂度、查询的依赖关系等信息。这些工具可以帮助你优化GraphQL查询的性能，并提高系统的效率。
综上所述，通过日志记录、监控和报警以及性能分析工具的综合应用，可以帮助你实现在GraphQL中效率的日志记录和监控。这些工具和方法可以帮助你及时发现系统的性能问题，并做出相应的优化措施。
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