要设计一个同时支持即时数据和离线数据同步的GraphQL API，可以采取以下步骤：
数据模型设计：首先确定需要支持的数据模型，包括即时数据和离线数据。即时数据可以是实时更新的数据，而离线数据可以是需要定期同步的数据。
Schema 设计：根据数据模型设计 GraphQL Schema，定义数据类型、查询、变更和订阅等功能。
实现数据同步功能：为了支持离线数据同步，可以使用后台服务定期更新离线数据，并提供数据同步接口供客户端调用。
实现实时数据功能：对于即时数据，可以采用实时数据库或消息队列等技术，确保数据的实时性。
实现订阅功能：GraphQL 支持订阅功能，可以实现客户端订阅数据更新的功能，从而实现即时数据的推送。
接口设计：设计合适的接口和查询语句，确保客户端可以方便地获取即时数据和同步离线数据。
性能优化：考虑到数据量可能较大，需要对 API 进行性能优化，确保查询速度和响应时间。
安全性考虑：在设计 API 时要考虑数据安全性，对数据进行合适的权限控制和认证，防止未授权访问和数据泄露。
通过以上步骤设计一个支持即时数据和离线数据同步的 GraphQL API，可以满足客户端对数据的实时和离线需求，提高用户体验和数据同步效率。
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