设计一个能够自动调整其性能特征的GraphQL API需要考虑以下几个方面：
动态查询优化：API应当能够根据当前请求的复杂度和数据量自动调整查询的优化方式，以提高响应速度和降低资源消耗。可以使用缓存、分页、延迟加载等技术来优化查询性能。
自动化缓存管理：API应当能够自动管理和更新缓存，以减少重复查询和提高数据访问速度。可以使用缓存策略、缓存失效机制等技术来实现自动化缓存管理。
弹性扩展性能：API应当能够根据负载情况动态扩展或缩减资源，以保证系统的稳定性和可靠性。可以使用负载均衡、自动伸缩等技术来实现弹性扩展性能。
实时监控和分析：API应当能够实时监控和分析系统的性能指标，以及时发现和解决性能问题。可以使用监控系统、日志分析工具等技术来实现实时监控和分析。
综合考虑以上几个方面，可以设计一个能够自动调整性能特征的GraphQL API，提高系统的性能和可用性。
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