在Impala中，可以通过以下方法进行数据的异常值检测和处理：
示例代码：
SELECT column_name, AVG(column_name), MIN(column_name), MAX(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name;
示例代码：
SELECT percentile_approx(column_name, 0.25), percentile_approx(column_name, 0.75)
FROM table_name;
示例代码：
-- 删除异常值
DELETE FROM table_name WHERE column_name = '异常值';
-- 替换异常值
UPDATE table_name SET column_name = '替换值' WHERE column_name = '异常值';
-- 将异常值转换为缺失值
UPDATE table_name SET column_name = NULL WHERE column_name = '异常值';
通过以上方法，可以在Impala中对查询结果的数据进行异常值检测和处理，以保证数据的质量和准确性。
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