Impala支持数据的列式存储和查询通过以下方式:
Parquet和ORC文件格式:Impala能够读取和查询Parquet和ORC文件格式,这些文件格式是列式存储的数据格式,能够提高查询性能和降低存储成本。
分区表和分区列:Impala支持在表中定义分区列和分区表,这样可以将数据按照分区进行存储,提高查询性能和减少数据扫描的范围。
表压缩:Impala支持对表进行压缩,可以使用Snappy、Gzip等压缩算法对表进行压缩,减少存储空间和提高查询性能。
Vectorized query execution:Impala支持向量化查询执行,能够优化查询执行过程,提高查询性能。
数据缓存:Impala支持数据缓存,可以缓存热点数据,提高查询性能。
通过以上方式,Impala能够支持数据的列式存储和查询,提高查询性能和降低存储成本。
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