Impala支持多种数据格式，包括Parquet、ORC、Avro、SequenceFile、Text等。这些数据格式各有其优势：
Parquet：Parquet是一种列式存储格式，能够有效地压缩数据并提高查询性能。Parquet文件采用二进制编码，支持嵌套数据结构和复杂数据类型，适合存储大量的结构化数据。
ORC：ORC（Optimized Row Columnar）是一种混合的存储格式，既支持按行存储也支持按列存储。ORC文件采用压缩算法，能够减小存储空间占用，并提高查询性能。ORC适合存储大规模数据，特别是用于数据仓库和BI应用。
Avro：Avro是一种数据序列化格式，支持动态模式、压缩和跨语言交互。Avro文件通常用于数据交换和数据存储，能够提供灵活的数据模型和高效的数据压缩。
SequenceFile：SequenceFile是Hadoop的文件格式之一，支持键值对的存储和顺序读取。SequenceFile适用于大规模数据的存储和处理，能够提供快速的数据读写性能。
Text：Text文件格式是最简单的数据格式，通常用于存储文本数据。Text文件格式不支持压缩和优化，查询性能较低，适用于小规模数据的存储和处理。
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